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GUI缺陷及定位方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-12页
   ·课题来源第12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·本文创新点第13-14页
   ·章节安排第14-15页
第2章 Code Smells检测策略第15-29页
   ·Code smells第15-16页
   ·树突状细胞算法第16页
   ·“容器-破坏者-发现者”检测策略第16-21页
     ·概念抽象第16-17页
     ·“容器-破坏者-发现者”检测策略的特点第17-18页
     ·“容器-破坏者-发现者”检测算法及流程第18-21页
   ·实验第21-28页
     ·实例分析第21-23页
     ·实验设计第23-24页
     ·结果与分析第24-27页
     ·MCAV值第27页
     ·PIPE中Long Method检测第27-28页
     ·效度威胁第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 面向软件缺陷报告的提取方法第29-42页
   ·分类器的选择第30-31页
   ·合并同义词第31-33页
   ·软件缺陷报告的特征第33-36页
     ·空间向量模型第33页
     ·词频反文档频率(TF-IDF)第33-34页
     ·检测第34页
     ·信息增益第34-35页
     ·句子复杂度第35-36页
   ·实验第36-41页
     ·实验准备第36-38页
     ·结果与分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于Petri网的图形用户界面测试第42-56页
   ·图形用户界面测试中Petri网相关知识第42-43页
     ·Petri网定义第42-43页
     ·事件、事件序列第43页
     ·事件分解第43页
   ·应用于图形用户界面测试的Petri网性质第43-45页
   ·图形用户界面缺陷问题与实例分析第45-52页
     ·订书模型图形用户界面分析第45-47页
     ·六类图形用户界面缺陷问题第47-52页
   ·实验第52-55页
     ·实验设计第52-53页
     ·结果与分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 综合实验与分析第56-67页
   ·研究问题第56页
   ·实验对象第56-58页
   ·实验结果第58-60页
   ·code smells与图形用户界面缺陷的关系第60-64页
   ·图形用户界面缺陷报告与缺陷定位的关系第64-67页
第6章 总结与展望第67-70页
   ·结论第67-68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间取得的各项成果第73-74页
无畏勇气锋芒露,小荷已是尖尖角(代后记)第74-79页
致谢第79-80页

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