| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文主要研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究的意义 | 第11-14页 |
| ·概率主题模型研究现状 | 第14-15页 |
| ·监督概率主题模型研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第18-33页 |
| ·词与文档的表示 | 第18-19页 |
| ·词频与逆向文档频率（TF/IDF） | 第19-20页 |
| ·隐含语义分析 | 第20-22页 |
| ·概率隐含语义分析 | 第22-27页 |
| ·隐含狄利克雷分配模型 | 第27-32页 |
| ·本章总结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于共享背景主题的监督 LDA 模型的设计与实现 | 第33-48页 |
| ·问题提出 | 第33-36页 |
| ·基于共享背景主题的监督 LDA 模型构建与推理 | 第36-40页 |
| ·模型的定义与设计 | 第36-38页 |
| ·SBTL-LDA 模型的推理过程 | 第38-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-47页 |
| ·文档主题提取与聚类能力测试与分析 | 第40-42页 |
| ·文档多标签分类能力测试与分析 | 第42-46页 |
| ·模型运行效率测试与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 面向学术搜索的监督 LDA 模型的设计与实现 | 第48-62页 |
| ·问题提出 | 第48-50页 |
| ·面向学术搜索的监督 LDA 模型的构建与推理 | 第50-53页 |
| ·文档生成模型的设计 | 第50-51页 |
| ·模型推理与优化过程 | 第51-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-61页 |
| ·文档主题提取能力测试与分析 | 第53-56页 |
| ·文档作者预测能力测试与分析 | 第56-58页 |
| ·文档参考文献排序能力测试与分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于 RBM 的半监督主题模型的设计与实现 | 第62-75页 |
| ·问题提出 | 第62-67页 |
| ·基于 RBM 的半监督主题模型构建与推理 | 第67-70页 |
| ·模型定义与设计 | 第67-68页 |
| ·模型推理与优化过程 | 第68-70页 |
| ·实验及结果分析 | 第70-73页 |
| ·文档分布式主题提取能力测试与分析 | 第70-73页 |
| ·文档多标签分类能力测试与分析 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结和展望 | 第75-77页 |
| ·全文工作总结 | 第75-76页 |
| ·后续工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 图清单 | 第82-83页 |
| 表清单 | 第83-84页 |
| 在学研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
