基于GPU的外辐射源雷达信号处理软件实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·外辐射源雷达国内外发展情况 | 第13-14页 |
| ·GPU技术国内外发展状况 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作及安排 | 第15-16页 |
| 第2章 外辐射源雷达基本原理 | 第16-29页 |
| ·系统模型和工作原理 | 第16-19页 |
| ·外辐射源雷达的系统模型 | 第16-17页 |
| ·外辐射源雷达的工作原理 | 第17-19页 |
| ·外辐射源雷达的主要信号处理算法 | 第19-28页 |
| ·相关算法 | 第19-20页 |
| ·Keystone算法 | 第20-23页 |
| ·MTD算法 | 第23-25页 |
| ·CFAR算法 | 第25-28页 |
| ·干扰对恒虚警概率影响 | 第25页 |
| ·单元平均CFAR | 第25-26页 |
| ·参考单元的选取 | 第26-27页 |
| ·几种常见CFAR | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于GPU的信号处理算法设计 | 第29-55页 |
| ·GPU及其编程架构CUDA | 第29-35页 |
| ·CUDA编程模型 | 第30-31页 |
| ·CUDA内核 | 第31页 |
| ·CUDA线程 | 第31-32页 |
| ·CUDA存储器层次 | 第32-34页 |
| ·CUDA软件体系 | 第34-35页 |
| ·CUDA编程优化 | 第35页 |
| ·主要信号处理算法的GPU实现设计 | 第35-54页 |
| ·相关算法GPU实现 | 第36-44页 |
| ·算法实现过程分析 | 第36页 |
| ·算法实现 | 第36-42页 |
| ·算法验证 | 第42-44页 |
| ·Keystone算法GPU实现 | 第44-47页 |
| ·算法实现过程分析 | 第44页 |
| ·算法实现 | 第44-46页 |
| ·算法验证 | 第46-47页 |
| ·MTD算法GPU实现 | 第47-51页 |
| ·算法实现过程分析 | 第47页 |
| ·算法实现 | 第47-49页 |
| ·算法验证 | 第49-51页 |
| ·CFAR算法GPU实现 | 第51-53页 |
| ·算法实现过程分析 | 第51页 |
| ·算法实现 | 第51-52页 |
| ·距离维CFAR处理 | 第52-53页 |
| ·算法运算量分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 某外辐射源雷达信号处理软件实现 | 第55-77页 |
| ·系统总体架构介绍 | 第55-56页 |
| ·系统软件设计实现 | 第56-70页 |
| ·软件总体结构 | 第56-59页 |
| ·软件数据传输实现 | 第59-63页 |
| ·GPU信号处理实现 | 第63-67页 |
| ·软件显控功能实现 | 第67-70页 |
| ·系统软件测试 | 第70-76页 |
| ·测试平台构建 | 第71-73页 |
| ·雷达模拟器测试平台 | 第71-72页 |
| ·外场实验测试 | 第72-73页 |
| ·基于回波模拟器的软件功能测试 | 第73-75页 |
| ·外场试验验证 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
