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基于相关向量机的短波突发信号盲均衡方法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 引言第9-15页
   ·选题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状分析第10-13页
   ·本文的研究内容第13-15页
第二章 短波信道特点及其传输模型第15-22页
   ·短波信道的物理特点第15-16页
   ·短波信道的等效模型第16-20页
     ·Watterson模型的数学原理第17-18页
     ·Watterson模型的模拟仿真第18-20页
   ·短波突发信道的等效模型第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 短波突发信号的盲均衡方法第22-30页
   ·盲均衡的基本原理第22-23页
   ·恒模盲均衡方法第23-24页
   ·基于数据重用技术的恒模短波突发信号盲均衡方法第24-25页
   ·基于支持向量机的短波突发信号盲均衡方法第25-26页
   ·实验仿真第26-29页
     ·CMA盲均衡算法仿真分析第26-27页
     ·SVM盲均衡算法仿真分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 相关向量机的理论及算法第30-38页
   ·概率知识第30-32页
     ·贝叶斯定理第30-31页
     ·概率预测方法第31-32页
   ·用于回归的相关向量机第32-34页
     ·贝叶斯模型第32-33页
     ·算法推导第33-34页
     ·超参数优化第34页
     ·模型预测第34页
   ·用于分类的相关向量机第34-36页
   ·实验仿真第36-37页
     ·实验设计第36页
     ·实验结果与分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于相关向量机的短波突发信号盲均衡方法第38-49页
   ·相关向量机的核函数第38-41页
     ·常用核函数第38页
     ·局部核函数与全局核函数第38-40页
     ·混合核函数第40-41页
   ·基于相关向量机的短波突发信号盲均衡方法第41-43页
   ·基于混合核函数相关向量机的短波突发信号盲均衡方法第43-45页
   ·实验仿真第45-48页
     ·基于RVM的短波突发信号盲均衡实验第45-46页
     ·基于Hk-RVM的盲均衡实验第46-47页
     ·Hk-RVM盲均衡器的性能特点第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结和展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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