石油井架智能诊断与安全评估系统开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·石油井架损伤诊断及安全研究现状 | 第12-14页 |
| ·损伤研究 | 第12-13页 |
| ·基于强度的安全研究 | 第13-14页 |
| ·程序开发在石油井架安全中的应用 | 第14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于APDL语言的参数化建模 | 第16-33页 |
| ·参数化建模 | 第16-18页 |
| ·参数化思想 | 第16-17页 |
| ·参数化建模的基本流程 | 第17页 |
| ·APDL语言 | 第17-18页 |
| ·井架模型的简化 | 第18页 |
| ·ZJ70型石油井架实验室模型简介 | 第18-19页 |
| ·几何模型的参数化建模 | 第19-21页 |
| ·关键点模型的建立 | 第20页 |
| ·线模型的建立 | 第20-21页 |
| ·有限元模型的参数化建模 | 第21-24页 |
| ·模型的材料属性 | 第21-22页 |
| ·定义单元类型 | 第22-23页 |
| ·网格化分 | 第23-24页 |
| ·井架静力学分析参数化建模 | 第24-27页 |
| ·静力学分析概述 | 第24页 |
| ·静力学分析基本原理 | 第24-26页 |
| ·载荷加载及约束条件 | 第26页 |
| ·分析结果 | 第26-27页 |
| ·井架模态分析参数化建模 | 第27-30页 |
| ·模态分析概述 | 第27-28页 |
| ·模态分析的理论基础 | 第28页 |
| ·模态参数 | 第28-29页 |
| ·井架模型的模态分析 | 第29-30页 |
| ·损伤井架的参数化建模 | 第30-32页 |
| ·损伤井架的静力学分析参数化建模 | 第31-32页 |
| ·损伤井架的模态分析参数化建模 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于神经网络的损伤智能诊断 | 第33-44页 |
| ·神经网络概述 | 第33-35页 |
| ·神经元模型 | 第33-34页 |
| ·激活函数类型 | 第34-35页 |
| ·神经网络的优点 | 第35页 |
| ·神经网络的网络结构类型 | 第35-36页 |
| ·神经网络的学习 | 第36-37页 |
| ·五类基本的学习算法 | 第36-37页 |
| ·两种学习方式 | 第37页 |
| ·BP神经网络 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第38页 |
| ·智能诊断的识别方法 | 第38-43页 |
| ·模态参数识别 | 第38-39页 |
| ·基于频率的损伤识别方法 | 第39页 |
| ·智能诊断实例 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于强度理论的安全评估方法 | 第44-48页 |
| ·强度分析方法 | 第44页 |
| ·基于强度的石油井架安全评估 | 第44-45页 |
| ·确定校核的相关参数 | 第45-46页 |
| ·许用拉应力 | 第45页 |
| ·许用压应力 | 第45页 |
| ·许用弯曲应力 | 第45-46页 |
| ·ZJ70前立柱12号单元许用应力 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 软件的设计与开发 | 第48-62页 |
| ·软件设计及开发方法 | 第48-49页 |
| ·程序设计语言VB.NET | 第48-49页 |
| ·设计方法的选用 | 第49页 |
| ·系统框架设计 | 第49页 |
| ·系统模块及界面设计 | 第49-54页 |
| ·建模模块 | 第50-51页 |
| ·分析模块 | 第51-53页 |
| ·诊断模块 | 第53-54页 |
| ·评估模块 | 第54页 |
| ·系统数据传输设计 | 第54-57页 |
| ·系统传输设计选择 | 第54-55页 |
| ·文本文件的访问与关闭 | 第55-56页 |
| ·文本文件的输入与读取 | 第56页 |
| ·文件及文件夹的相关操作 | 第56-57页 |
| ·应用实例 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
