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基于单目视觉移动机器人的避障研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·课题研究的背景和意义第10-13页
   ·计算机视觉研究现状第13-15页
   ·基于视觉的移动机器人障碍物检测研究现状第15-18页
   ·论文的主要研究工作和结构安排第18-20页
     ·论文解决的技术难点第18页
     ·论文的结构安排第18-20页
第二章 单双目视觉分析第20-28页
   ·单目视觉简介第20-24页
   ·双目视觉简介第24-26页
   ·单双目视觉对比分析第26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于单目视觉的障碍物检测算法研究第28-40页
   ·背景差分法第28-29页
   ·帧间差分法第29-30页
   ·光流法第30-34页
     ·光流法算法原理第30-31页
     ·Lucas-Kanade光流法第31-32页
     ·金字塔Lucas-Kanade光流法第32-34页
   ·障碍物检测优化算法第34-36页
   ·仿真实验第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 避障算法研究第40-48页
   ·常见的避障算法介绍第40-42页
   ·移动机器人的运动分析第42-46页
   ·VFH(Vector Field Histogram)算法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 实验平台搭建及其结果分析第48-66页
   ·实验平台搭建第48-59页
     ·NI机器人起步包(NI LabVIEW Robotics Starter Kit)第49-52页
     ·网络摄像机的安装第52-55页
     ·视觉避障机器人与计算机的无线网络通信第55-56页
     ·网络摄像机和路由器的电源供应第56页
     ·视觉避障机器人的编程语言第56-59页
   ·实验结果分析第59-64页
     ·障碍物检测算法实验结果分析第59-61页
     ·VFH避障算法实验结果分析第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74页

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