首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于用户兴趣模型的个性化农业搜索引擎的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究的背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·农业垂直搜索引擎第11-12页
     ·个性化搜索第12-13页
   ·研究的主要内容第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 相关理论及技术第15-26页
   ·垂直搜索引擎第15-18页
     ·垂直搜索引擎的系统架构第15-16页
     ·垂直搜索引擎关键技术第16-18页
   ·用户模型第18-23页
     ·用户模型定义第18-19页
     ·用户建模信息来源与收集第19-21页
     ·用户模型的表示方法第21-22页
     ·构建用户模型的技术第22-23页
   ·个性化信息搜索第23-25页
     ·个性化信息搜索介绍第23页
     ·个性化搜索引擎原理第23-24页
     ·个性化信息搜索引擎的评价指标第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于历史查询的用户兴趣建模第26-34页
   ·用户兴趣模型概述第26页
   ·用户兴趣模型构建第26-31页
     ·用户兴趣模型构建流程第26-27页
     ·用户数据的收集第27-28页
     ·基于历史查询的用户兴趣词提取第28-29页
     ·兴趣度的计算第29-30页
     ·用户兴趣模型表示第30-31页
   ·用户兴趣模型更新第31-33页
     ·用户兴趣模型更新过程第31-32页
     ·用户兴趣模型的更新算法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 个性化排序算法第34-41页
   ·Lucene排序算法第34-35页
   ·普通的个性化排序算法第35-36页
   ·个性化排序算法的优化第36-38页
     ·个性化排序算法的优化过程第36-37页
     ·优化的个性化排序算法流程第37-38页
   ·实验结果与分析第38-40页
     ·评价指标第38-39页
     ·实验结果及分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 个性化农业搜索引擎的实现第41-53页
   ·系统需求第41-42页
   ·系统设计第42-45页
     ·系统架构第42-43页
     ·系统功能模块第43-44页
     ·系统数据库第44-45页
   ·系统实现第45-49页
     ·用户接口第45-46页
     ·用户兴趣建模更新第46-47页
     ·个性化排序第47-49页
   ·系统测试第49-52页
     ·系统测试环境第49-50页
     ·功能测试第50-51页
     ·系统性能测试第51-52页
     ·系统评价第52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 结论与展望第53-54页
   ·结论第53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
作者简介第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:水果配送信息匹配系统的研究与实现
下一篇:云环境下基于用户行为评估的访问控制模型研究