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基于GPU加速的三维超声成像系统

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8-9页
   ·三维超声成像的发展第9-11页
   ·体绘制算法的研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-14页
第2章 三维超声成像中GPU 编程的应用第14-23页
   ·引言第14页
   ·三维超声成像的实现方案第14-18页
     ·基于一维探头的方案第15-16页
     ·基于二维面阵探头的方案第16-17页
     ·基于一体化探头的方案第17-18页
   ·OPENGL 图形管线及GPU 编程第18-22页
     ·OpenGL 图形管线第18-20页
     ·GPU 编程模型第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 三维超声数据的体重建第23-37页
   ·引言第23页
   ·体重建基本流程第23-25页
   ·体重建插值算法概述第25-28页
     ·VNN 插值算法第25页
     ·PNN 插值算法第25-26页
     ·DW 插值算法第26-28页
   ·最近邻域DW 插值算法详述第28-30页
   ·三维超声数据体重建的GPU 实现第30-35页
     ·基于GPU 加速的体重建的基本流程第30-34页
     ·主机端代码第34-35页
     ·设备端代码第35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 三维超声数据的体绘制第37-53页
   ·引言第37页
   ·体绘制算法概述第37-41页
     ·间接体绘制第37-39页
     ·直接体绘制第39-41页
     ·直接体绘制与间接体绘制的比较第41页
   ·光线投射算法详述第41-49页
     ·物理模型第42-44页
     ·分类第44-45页
     ·重采样第45页
     ·颜色和透明度传递第45-46页
     ·光照计算第46-47页
     ·图像合成第47-49页
   ·光线投射算法的GPU 实现第49-52页
     ·主机端代码第49-51页
     ·设备端代码第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 结果分析第53-58页
   ·开发环境第53页
   ·实验结果第53-58页
结论第58-60页
 总结第58页
 展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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