首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于异常特征保护的高光谱图象压缩方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-11页
   ·国内外在该研究方向上的研究现状第11-14页
     ·高光谱图象压缩技术研究及发展现状第11-13页
     ·基于关键信息保护的高光谱图象压缩技术第13-14页
   ·论文主要研究内容和结构安排第14页
   ·论文所用实验数据第14-15页
第2章 高光谱图象光谱特征变换提取技术研究第15-31页
   ·高光谱图象成像机理第15-18页
   ·高光谱图象的相关性分析第18-23页
     ·高光谱图象空间相关性分析第18-20页
     ·高光谱图象谱间相关性分析第20-23页
   ·异常特征提取技术研究第23-30页
     ·光谱特征分析第23-24页
     ·光谱微分方法提取特征第24-26页
     ·在小波变换域中分析光谱特征第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 高光谱图象空-谱联合压缩方法研究第31-47页
   ·霍特林(K-L)变换及小波变换介绍第31-35页
     ·K-L变换简介第31-32页
     ·小波变换简介第32-35页
   ·三维去相关组合形式分析第35-42页
     ·三维对称小波变换方法第35-37页
     ·三维非对称小波变换方法第37-39页
     ·二维小波变换加一维K-L变换方法第39-40页
     ·三种变换方法的比较第40-42页
   ·基于小波变换和低复杂度K-L变换的三维去相关算法第42-45页
     ·低复杂度K-L变换方法第42-44页
     ·基于小波变换和低复杂度K-L变换的三维变换方法第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 基于关键信息保护的压缩方法第47-59页
   ·可控位平面交叉提升方法研究第47-49页
   ·三维感兴趣信息掩膜计算第49-54页
     ·基于小波变换的空间掩膜构造第50-52页
     ·基于谱间K-L变换和小波变换的光谱维掩膜构造第52-54页
   ·感兴趣信息保护压缩的实现第54-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于网格的多源遥感信息资源快速检索技术研究
下一篇:基于谐振式悬臂梁的压电—电磁复合俘能技术研究