| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 第二节 文献综述 | 第11-13页 |
| 第三节 论文简介及创新之处 | 第13-14页 |
| 第二章 部分非线性单指标模型的分位数回归及其变量选择 | 第14-35页 |
| 第一节 部分非线性单指标模型 | 第14页 |
| 第二节 部分非线性单指标模型(PNSIM)分位数回归 | 第14-19页 |
| 第三节 估计量的渐近性质 | 第19-20页 |
| 第四节 部分非线性单指标模型的变量选择 | 第20-21页 |
| 第五节 模拟 | 第21-27页 |
| 第六节 实例分析 | 第27-30页 |
| 第七节 总结 | 第30页 |
| 第八节 定理证明 | 第30-35页 |
| 第三章 离散数据分位数回归变量选择 | 第35-42页 |
| 第一节 离散数据的分位数回归 | 第35-36页 |
| 第二节 离散数据的分位数变量选择 | 第36-37页 |
| 第三节 离散数据分位数变量选择算法 | 第37-38页 |
| 第四节 模拟 | 第38-39页 |
| 第五节 本章小结 | 第39页 |
| 第六节 定理证明 | 第39-42页 |
| 第四章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |