单通道时频混叠通信信号盲分离研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-17页
第1章 绪论	第17-27页
·研究背景和研究意义	第17-18页
·研究现状	第18-23页
·基于滤波和干扰消除的方法	第19-20页
·基于符号和信号参数的联合估计方法	第20-23页
·研究内容和研究思路	第23-25页
·研究内容	第23页
·研究思路	第23-25页
·论文结构	第25-27页
第2章 通信信号的循环平稳特性	第27-47页
·引言	第27页
·循环平稳随机过程	第27-29页
·循环自相关函数	第29-32页
·高阶循环累积量	第32-34页
·时变累积量	第33页
·循环累积量	第33-34页
·几种常用通信信号的循环自相关函数	第34-41页
·MPSK信号循环自相关函数	第35-37页
·MQAM信号循环自相关函数	第37-39页
·OQPSK信号循环自相关特征	第39-41页
·几种常用通信信号的循环累积量	第41-44页
·MPSK信号的四阶循环累积量	第41-43页
·MQAM信号的四阶循环累积量	第43-44页
·OQPSK信号的四阶循环累积量	第44页
·小结	第44-47页
第3章 单通道时频混叠通信信号的调制识别	第47-63页
·引言	第47-48页
·信号模型和问题描述	第48-49页
·接收信号的循环频率特征	第49-51页
·常用数字调制信号的二阶和四阶循环累积量特征	第49-50页
·混合数字调制信号的循环频率特征	第50-51页
·混合信号的循环频率检测	第51-52页
·调制识别算法	第52-55页
·符号率、载波频偏估计算法	第55-57页
·仿真实验	第57-62页
·调制识别和信号个数估计仿真	第57-61页
·符号率和频偏估计算法仿真	第61-62页
·小结	第62-63页
第4章 单通道同符号率信号混合的盲分离	第63-95页
·引言	第63-64页
·信号模型	第64-65页
·相位、幅度估计	第65-68页
·基于循环统计量的估计方法	第65-67页
·仿真实验	第67-68页
·时延估计	第68-79页
·循环自相关函数与两路信号的时延关系	第68-70页
·参数未知条件下的时延估计算法	第70-71页
·参数已知条件下的时延估计算法	第71-73页
·混合信号时延估计的克拉美罗界分析	第73-74页
·仿真实验	第74-79页
·单通道同符号率信号分离	第79-92页
·格基规约理论	第80-83页
·基于格基规约的低复杂度检测	第83-84页
·虚拟多通道模型	第84-85页
·信号分离算法	第85-89页
·仿真实验	第89-92页
·小结	第92-95页
第5章 单通道不同符号率信号混合的盲分离	第95-105页
·引言	第95-96页
·信号模型	第96页
·分量信号的特征参数估计	第96-98页
·接收信号的循环自相关	第96-97页
·幅度和时延估计	第97页
·初始相位估计	第97-98页
·信号分离	第98-100页
·虚拟多通道模型	第98-99页
·检测算法	第99-100页
·复杂度分析	第100-101页
·仿真实验	第101-103页
·小结	第103-105页
第6章 实验验证系统的设计和测试结果	第105-111页
·实验验证系统的框架	第105-108页
·实验验证系统的硬件设计	第106页
·实验验证系统的软件设计	第106-108页
·测试结果	第108-109页
·小结	第109-111页
第7章 总结与展望	第111-115页
·全文总结	第111-113页
·工作展望	第113-115页
参考文献	第115-123页
致谢	第123-125页
攻读博士期间的研究成果	第125页