| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·手语识别领域研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于数据手套的手语识别 | 第11-12页 |
| ·基于计算机视觉的手语识别 | 第12-13页 |
| ·基于其他数据装置的手语识别 | 第13-15页 |
| ·本论文的研究动机和研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文研究动机 | 第15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 孤立词手语识别常用算法 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·动态时间规整(DTW)算法 | 第18-20页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第20-24页 |
| 第3章 数据采集和特征提取 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·数据获取 | 第24-25页 |
| ·手语特征提取 | 第25-34页 |
| ·手语轨迹特征 | 第26-28页 |
| ·手语形状特征 | 第28-32页 |
| ·手语特征预处理 | 第32-34页 |
| 第4章 基于字典学习和稀疏表示的孤立词手语识别算法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·稀疏表示和字典学习模型 | 第35-37页 |
| ·区分性字典学习 | 第37-39页 |
| ·基于联合字典的改进分类算法 | 第39-44页 |
| ·原分类算法 | 第40页 |
| ·改进的分类算法 | 第40-44页 |
| 第5章 实验结果和系统设计 | 第44-58页 |
| ·实验结果 | 第44-51页 |
| ·手语数据集 | 第44页 |
| ·字典学习参数选择 | 第44-45页 |
| ·不同手语特征的识别结果 | 第45-46页 |
| ·改进的分类算法的识别率对比 | 第46-48页 |
| ·面向非特定人的识别结果 | 第48-49页 |
| ·DTW、HMM和文章识别算法性能对比 | 第49-51页 |
| ·系统设计实现 | 第51-58页 |
| ·手语词预分类 | 第51-53页 |
| ·设计框图 | 第53页 |
| ·识别系统开发和运行结果 | 第53-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第66页 |