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一种Deep Web数据集成系统预取策略的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题研究的背景及意义第10-13页
   ·国内外相关领域研究现状第13-18页
     ·Deep Web数据集成第13-15页
     ·预取技术第15-17页
     ·语义缓存第17-18页
   ·论文主要研究内容第18页
   ·论文组织第18-20页
第2章 相关技术的研究第20-37页
   ·Deep Web集成系统的研究第20-23页
   ·预取技术第23-31页
     ·预取技术实施位置第23-25页
     ·预取模型的研究第25-29页
     ·预取控制第29-31页
     ·预取性能评价指标第31页
   ·语义缓存第31-36页
     ·语义缓存的分类第31-33页
     ·语义缓存的组织第33页
     ·语义缓存的查询匹配第33-35页
     ·语义缓存的缓存管理第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 预取策略的设计第37-52页
   ·基于Deep Web数据集成系统的预取策略的基本思想第37-39页
   ·基于Deep Web数据集成系统的预取体系结构第39-41页
   ·基于Deep Web数据集成系统的查询匹配第41-44页
   ·基于Deep Web数据集成系统的预取模型第44-47页
     ·预测模型的建立第44-46页
     ·预取队列的生成第46-47页
   ·缓存替换策略第47-49页
     ·常用缓存替换策略第47-48页
     ·基于Deep Web数据集成系统的缓存替换策略第48-49页
   ·缓存一致性策略第49-50页
     ·常用的缓存一致性策略第49-50页
     ·基于Deep Web数据集成系统下的一致性策略第50页
   ·本章小结第50-52页
第4章 实验及分析第52-60页
   ·Deep Web数据集成环境下预取系统的设计目标第52页
   ·Deep Web数据集成系统预取工作原理第52-53页
   ·性能测试分析第53-59页
     ·查询响应时间测试第54-56页
     ·预取准确率的测试第56-58页
     ·网络流量增加率的测试第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65-66页
个人简历第66页

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