红外成像超分辨率图像重建算法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-17页
·课题研究背景及意义	第11-12页
·研究现状	第12-14页
·研究内容和创新	第14-16页
·本文章节安排	第16-17页
第2章 图像超分辨率重建理论	第17-33页
·超分辨率重建问题概述	第17-19页
·图像降质模型	第19-20页
·基于重建的超分辨率算法	第20-31页
·频域超分辨率重建算法	第21-24页
·空域超分辨率重建算法	第24-31页
·本章小结	第31-33页
第3章 基于字典学习的超分辨重建研究	第33-59页
·预先知识	第33-39页
·压缩感知基本概念	第33-36页
·稀疏重构算法	第36-39页
·联合字典学习算法研究	第39-43页
·改进字典学习算法	第43-48页
·改进的迭代反投影算法	第48-49页
·实验结果与分析	第49-57页
·本章小结	第57-59页
第4章 基于K-POCS序列图像超分辨率重建算法	第59-73页
·POCS算法概述	第59-60页
·POCS超分辨率图像重建基本原理	第60-63页
·POCS超分辨率图像重建实现	第63-68页
·运动估计	第63-65页
·图像窗口PSF的修正	第65-66页
·基于 K-SVD 字典去噪	第66-67页
·基于K-SVD的POCS算法步骤	第67-68页
·实验结果和分析	第68-72页
·本章小结	第72-73页
第5章 总结与展望	第73-75页
·工作总结	第73-74页
·工作展望	第74-75页
参考文献	第75-81页
在学期间学术成果情况	第81-82页
指导教师及作者简介	第82-83页
致谢	第83页