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模糊神经PID控制在水轮机调节系统中的研究与仿真

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·课题研究背景及意义第7-9页
   ·水轮机调速器发展现状第9-10页
   ·调速器控制策略的发展第10-12页
   ·论文的主要内容第12-13页
第二章 模糊神经PID控制的理论基础第13-31页
   ·PID控制第13-15页
     ·PID控制基本原理第13-14页
     ·数字PID控制第14-15页
   ·模糊控制第15-19页
     ·模糊控制应用第15页
     ·模糊控制基础第15-16页
     ·模糊控制系统组成第16-19页
     ·模糊系统分类第19页
   ·神经网络控制第19-24页
     ·神经网络的应用第19-20页
     ·神经元模型第20-22页
     ·神经网络结构第22页
     ·BP神经网络第22-23页
     ·BP学习算法第23-24页
   ·模糊神经网络第24-28页
     ·模糊神经网络结构第25-26页
     ·模糊神经网络学习算法第26-28页
   ·基本仿真实验第28-30页
   ·小结第30-31页
第三章 水轮机调节系统模型建立及分析第31-42页
   ·压力引水系统数学模型第32-33页
   ·水轮机系统数学模型第33-34页
   ·发电机及负荷数学模型第34-35页
   ·水轮机调速器数学模型第35-37页
     ·微机部分数学模型第36页
     ·电液随动系统数学模型第36-37页
   ·调节系统参数分析第37-41页
     ·调节系统控制参数分析第38-40页
     ·调节系统被控参数分析第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 模糊神经PID控制在水轮机调节系统中的设计及仿真第42-55页
   ·水轮机调节系统模糊神经PID控制的总体设计第42-43页
   ·水轮机调节系统中模糊神经PID控制器的整体分析第43-48页
     ·模糊神经网络结构第43-44页
     ·模糊神经网络参数第44-48页
   ·仿真实例第48-54页
     ·频率扰动第49-52页
     ·负荷扰动第52-54页
   ·小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·本文总结第55页
   ·研究展望第55-57页
参考文献第57-59页

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