无人机遥感影像环境目标提取及可视化方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与论题 | 第12-13页 |
| ·环境问题及政策的变迁 | 第12-13页 |
| ·专题图及制图符号的演进 | 第13-15页 |
| ·环境保护专题图发展 | 第13-14页 |
| ·目前仍然存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究的内容及意义 | 第15-17页 |
| ·研究假设、对象及内容 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究方法与框架 | 第17-19页 |
| 第2章 专题图理论基础及影像处理 | 第19-35页 |
| ·基于无人机影像的环境保护的范畴与任务 | 第19-20页 |
| ·基于无人机影像的环境保护的定义 | 第19-20页 |
| ·基于无人机影像的环境保护的特点 | 第20页 |
| ·基于无人机影像的环境保护专题图的定义与功用 | 第20-23页 |
| ·基于无人机影像的环境保护专题图的功用 | 第20-21页 |
| ·基于无人机影像的环境保护专题图的功用 | 第21-23页 |
| ·无人机图像预处理措施 | 第23-28页 |
| ·无人机图像获取 | 第23-24页 |
| ·图像畸变成因及校正 | 第24-28页 |
| ·图像增强 | 第28-35页 |
| ·均值滤波法 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-32页 |
| ·灰度变换 | 第32-34页 |
| ·直方图整敕 | 第34-35页 |
| 第3章 影像的拼接及特征匹配提取 | 第35-44页 |
| ·影像匹配的灰度匹配方法 | 第35-36页 |
| ·影像匹配的SIFT匹配方法 | 第36-44页 |
| 第4章 影像特征提取及分割与分类方法研究 | 第44-51页 |
| ·图像分析 | 第44-48页 |
| ·图像分析 | 第44-45页 |
| ·多尺度分割 | 第45-48页 |
| ·分类法 | 第48-51页 |
| ·最临近分类法 | 第48-49页 |
| ·隶属度函数分类法 | 第49-51页 |
| 第5章 基于无人机影像的环境保护专题图的符号构建 | 第51-60页 |
| ·符号构架的层次性 | 第51-53页 |
| ·符号构建策略 | 第53-60页 |
| ·外形特征、对应物项、逻辑关系 | 第53-56页 |
| ·符号几何图元与结构法则 | 第56-60页 |
| 第6章 图像对像提取及符号可视化 | 第60-71页 |
| ·项目基本情况 | 第60-61页 |
| ·评价重点 | 第60-61页 |
| ·评价等级与评价范围 | 第61-65页 |
| ·评价等级 | 第61-65页 |
| ·评价范围 | 第65页 |
| ·无人机影像与专题融合表达策 | 第65-71页 |
| ·多尺度分割 | 第65-66页 |
| ·面向对像分类 | 第66-67页 |
| ·输出提取对像信息 | 第67-69页 |
| ·对像可视化 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 附录 部分程序清单 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文及项目 | 第78页 |
