带二维装箱约束的团队定向问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 符号对照表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状综述 | 第10-11页 |
| ·团队定向问题 | 第10页 |
| ·二维装箱问题 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线图 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 定向问题概述 | 第13-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·问题概述 | 第14-15页 |
| ·NP-Hard 问题概述 | 第14页 |
| ·定向问题的应用 | 第14-15页 |
| ·问题扩展 | 第15-17页 |
| ·车辆路径问题 VRP 的分类 | 第15页 |
| ·传统 OP 问题的扩展 | 第15-16页 |
| ·TOP 问题的扩展 | 第16-17页 |
| ·算法研究现状 | 第17-21页 |
| ·定向问题算法分类综述 | 第17-20页 |
| ·元启发式算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 二维装箱问题 | 第22-28页 |
| ·装箱问题概述 | 第22页 |
| ·二维装箱算法 | 第22-27页 |
| ·BL 与 BLF 算法 | 第22-24页 |
| ·BF 算法 | 第24-25页 |
| ·HR 算法 | 第25-26页 |
| ·PH 算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 遗传算法 | 第28-39页 |
| ·编码操作 | 第29-31页 |
| ·遗传编码理论 | 第29-30页 |
| ·编码设计 | 第30-31页 |
| ·适应值函数 | 第31-33页 |
| ·常用适应值函数构建模式 | 第31-32页 |
| ·适应值函数设计 | 第32-33页 |
| ·选择操作 | 第33-35页 |
| ·遗传选择原理 | 第33-34页 |
| ·选择操作设计 | 第34-35页 |
| ·交叉操作设计 | 第35-36页 |
| ·变异操作设计 | 第36-37页 |
| ·终止条件 | 第37页 |
| ·计算过程设计 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 带二维装箱约束的 TOP 问题 | 第39-56页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·2L-TOP 的问题定义 | 第39-40页 |
| ·数学模型 | 第40-42页 |
| ·基于 BLF 的二维装箱算法 | 第42-53页 |
| ·本文算法思想 | 第42-43页 |
| ·BLF 算法 | 第43-45页 |
| ·改进的 BLF 算法 | 第45-47页 |
| ·改进 BLF 算法设计 | 第47-49页 |
| ·改进 BLF 算法数值算例 | 第49-51页 |
| ·算法步骤及流程 | 第51-53页 |
| ·遗传算法设计 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 测试算例及实验结果 | 第56-66页 |
| ·Chao 测试算例 | 第56-60页 |
| ·算例参数设置 | 第56-57页 |
| ·算例结果 | 第57-60页 |
| ·Iori 测试算例 | 第60-65页 |
| ·算例参数设置 | 第60-62页 |
| ·算法有效性 | 第62-63页 |
| ·算例结果 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录A 部分程序代码 | 第72-82页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第82页 |
