| 致谢 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1. 文献综述 | 第8-20页 |
| ·遥感在森林分类中的应用 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第10-11页 |
| ·合成孔径雷达(SAR) 遥感技术 | 第11-19页 |
| ·SAR 遥感的特点 | 第12-13页 |
| ·SAR 影像的几何特征 | 第13-14页 |
| ·SAR 影像的辐射特征 | 第14-15页 |
| ·合成孔径雷达的发展 | 第15-19页 |
| ·合成孔径雷达在森林的应用 | 第19-20页 |
| ·采伐迹地制图 | 第19-20页 |
| ·森林生物量估测 | 第20页 |
| 2. 引言 | 第20页 |
| ·研究目的和意义 | 第20页 |
| 3. 研究区域概况 | 第20-22页 |
| ·西双版纳地区气候 | 第21页 |
| ·西双版纳地区地形 | 第21-22页 |
| ·西双版纳地区植被类型 | 第22页 |
| 4. 材料与方法 | 第22-27页 |
| ·数据资料获取 | 第22-23页 |
| ·SAR 数据 | 第22-23页 |
| ·TM 数据 | 第23页 |
| ·研究方法 | 第23-26页 |
| ·最大似然法 | 第24页 |
| ·神经网络分类 | 第24-25页 |
| ·SVM 支持向量机 | 第25-26页 |
| ·技术路线 | 第26-27页 |
| 5. 分类实验与结果分析 | 第27-50页 |
| ·数据预处理 | 第27-31页 |
| ·辐射定标 | 第27页 |
| ·噪声滤波 | 第27-28页 |
| ·正射校正 | 第28-30页 |
| ·样本选取 | 第30-31页 |
| ·分类系统与精度评价 | 第31-32页 |
| ·分类系统 | 第31-32页 |
| ·精度评价方法 | 第32页 |
| ·不同方法分类实验 | 第32-39页 |
| ·单时相影像分类实验 | 第32-38页 |
| ·不同分类方法结果对比 | 第38-39页 |
| ·夏季时相波段合成影像的分类实验 | 第39-41页 |
| ·ENVISAT ASAR 多时相分类实验 | 第41-43页 |
| ·ENVISAT ASAR 多时相波段合成 | 第41-43页 |
| ·ENVISAT ASAR 与 TM 数据融合的分类实验与精度评价 | 第43-50页 |
| ·最大似然法 | 第44-45页 |
| ·神经网络 | 第45-47页 |
| ·支持向量机 | 第47-49页 |
| ·不同分类方法结果对比 | 第49-50页 |
| 6. 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·创新点 | 第50-51页 |
| ·下一步工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| Abstract | 第55-56页 |