| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·相关技术领域的研究现状 | 第14-17页 |
| ·微光图像增强的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·模板匹配的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·微光图像增强和模板匹配系统的关键技术组成 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容与论文架构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 硬件结构与图像预处理技术 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·Virtex-5 FPGA 特性 | 第20-21页 |
| ·系统设计工具 | 第21-24页 |
| ·Xilinx ISE | 第21页 |
| ·System Generator | 第21-24页 |
| ·图像质量评价标准 | 第24-26页 |
| ·滤波处理 | 第26-27页 |
| ·中值滤波 | 第26页 |
| ·高斯滤波 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 微光图像增强算法 | 第28-52页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于直方图均衡的算法 | 第28-31页 |
| ·直方图均衡 | 第28-29页 |
| ·动态直方图均衡 | 第29-31页 |
| ·改进的多子直方图均衡图像增强 | 第31-36页 |
| ·改进的高斯混合模型自适应直方图均衡 | 第36-45页 |
| ·高斯混合模型增强算法的模型建立 | 第36-39页 |
| ·高斯混合模型的求解及分析 | 第39-45页 |
| ·增强模型的实验参数及对比分析 | 第45-50页 |
| ·增强模型的实验参数 | 第45页 |
| ·增强算法实验结果分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 模板匹配算法 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于灰度的匹配方法 | 第52-57页 |
| ·MAD 匹配算法 | 第53-54页 |
| ·NCC 匹配算法 | 第54-55页 |
| ·SSDA 匹配算法 | 第55-56页 |
| ·改进的匹配算法 | 第56-57页 |
| ·基于 System Generator 的相关匹配建模 | 第57-63页 |
| ·匹配算法模型框架 | 第57-58页 |
| ·MAD 算法建模 | 第58-59页 |
| ·NCC 算法建模 | 第59-60页 |
| ·SSAD 算法建模 | 第60-61页 |
| ·改进的匹配算法建模 | 第61-63页 |
| ·基于 System Generator 的模板匹配仿真结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于 FPGA 的图像增强和模板匹配硬件开发 | 第66-80页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·系统硬件架构 | 第66-68页 |
| ·基于 FPGA 的图像处理 | 第68-78页 |
| ·图像预处理的实现 | 第68-69页 |
| ·直方图均衡的 FPGA 实现 | 第69-72页 |
| ·多子直方图均衡的 FPGA 实现 | 第72-74页 |
| ·匹配跟踪的 FPGA 实现 | 第74-76页 |
| ·系统占用资源与实现 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-84页 |
| ·工作总结 | 第80-81页 |
| ·不足与展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第90-91页 |
| 指导教师及作者简介 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
