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基于BP神经网络的浙江省夏季降尺度降水的预报方法

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·本文研究目的和意义第9-10页
   ·国内外降尺度方法研究进展第10-14页
   ·问题的提出及研究内容第14-18页
     ·问题的提出第14-16页
     ·研究的主要内容第16-17页
     ·主要创新性第17-18页
第二章 资料与方法第18-28页
   ·研究资料及来源第18-19页
   ·研究区域与选站第19页
   ·研究方法第19-28页
     ·旋转主因子方法第19-21页
     ·经验正交函数展开(EOF)第21-22页
     ·奇异值分解方法(SVD)第22-23页
     ·相关分析第23-24页
     ·神经网络方法第24-25页
     ·多元线性回归方法第25-26页
     ·Cressman客观分析插值法第26-28页
第三章 浙江省降水的特征分析第28-34页
   ·大尺度降水场和浙江省小尺度降水场的特征第28-29页
   ·浙江省夏季降水的地域变化特征第29-30页
   ·风向对浙江省区域降水的影响第30-33页
   ·小结第33-34页
第四章 浙江省夏季降水的分型第34-46页
   ·精细化降水场与大尺度降水场之间的相关性第34-37页
     ·大尺度降水场的EOF分析第35页
     ·大尺度降水场与精细化降水场SVD分析的异性相关性第35-37页
   ·浙江夏季降水的分区第37-39页
   ·降水的分型第39-44页
     ·风向的降水分型法第40页
     ·天气型的降水分型法第40-44页
   ·小结第44-46页
第五章 预报对象的处理及预报因子的选择第46-53页
   ·降尺度方案设计第46-48页
     ·小尺度夏季降水的概率分布特征第46-47页
     ·初选预报因子的分组第47-48页
   ·预报因子的选择第48-51页
     ·风向配置下预报因子的选择第49-50页
     ·各天气型配置下预报因子的选择第50-51页
   ·小结第51-53页
第六章 降尺度模型拟合、预报效果分析第53-67页
   ·神经网络模型和回归模型的建立第53-55页
   ·插值降尺度模型第55-56页
   ·降尺度模型降水拟合效果分析第56-58页
   ·降尺度模型区域预报效果分析第58-60页
     ·浙北地区夏季降水预报误差指标评价第58页
     ·浙西南区夏季降水预报误差指标评价第58-59页
     ·浙东沿海区夏季降水预报误差指标评价第59页
     ·浙江全区夏季降水预报误差指标评价第59-60页
   ·天气分型的模型预报效果评价(BP2模型)第60-65页
     ·BP2模型预报效果评价(相对偏差的分析)第60-62页
     ·预报模型的检验第62-64页
     ·雨量分等级的预报效果分析第64-65页
   ·小结第65-67页
第七章 结论与展望第67-70页
   ·全文总结第67-68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75页

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