| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·工程项目多目标优化问题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外相关研究现状的综述 | 第9-12页 |
| ·工程项目多目标优化的研究现状 | 第9-10页 |
| ·免疫遗传算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要内容及技术路线 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容 | 第12页 |
| ·论文技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 工程项目多目标优化相关知识介绍 | 第14-25页 |
| ·工程项目多目标相关知识介绍 | 第14-16页 |
| ·工程项目目标概念 | 第14页 |
| ·工程项目多目标的组成 | 第14-15页 |
| ·工程项目目标间的关系 | 第15-16页 |
| ·多目标优化基本理论介绍 | 第16-17页 |
| ·多目标优化的基本定义 | 第16页 |
| ·多目标优化最优解的定义 | 第16-17页 |
| ·传统的多目标优化问题求解 | 第17-21页 |
| ·线性加权法 | 第17-18页 |
| ·理想点法 | 第18-20页 |
| ·分层序列法 | 第20页 |
| ·STEM 法 | 第20-21页 |
| ·多目标优化问题的进化算法和其他智能算法 | 第21-25页 |
| ·第一代进化多目标优化算法 | 第22-23页 |
| ·第二代进化多目标优化算法 | 第23页 |
| ·其他多目标智能算法 | 第23-25页 |
| 第三章 免疫遗传算法原理及方法 | 第25-42页 |
| ·遗传算法原理及方法 | 第25-31页 |
| ·遗传算法的生物理论及基本概念 | 第25-26页 |
| ·标准遗传算法的描述 | 第26-29页 |
| ·遗传算法的流程步骤及步骤 | 第29-30页 |
| ·遗传算法参数的选取原则 | 第30-31页 |
| ·人工免疫算法原理及方法 | 第31-37页 |
| ·人工免疫系统的生物学基础 | 第31-33页 |
| ·人工免疫算法的基本原理 | 第33-35页 |
| ·标准人工免疫算法的步骤和流程 | 第35-36页 |
| ·遗传算法与人工免疫算法的比较 | 第36-37页 |
| ·免疫遗传算法的实现及方法 | 第37-41页 |
| ·免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm)的提出 | 第37页 |
| ·免疫遗传算法的步骤及流程图 | 第37-39页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 工程项目工期-成本-质量优化模型的建立 | 第42-57页 |
| ·工程项目工期、成本、质量的相关理论知识 | 第42-50页 |
| ·工期的定义及计算方法 | 第42-44页 |
| ·工程项目成本内涵及相关计算方法 | 第44-47页 |
| ·质量内涵与工程项目质量的影响因素及量化 | 第47-50页 |
| ·工程项目工期-成本的关系及模型建立 | 第50-53页 |
| ·工程项目工期-成本的关系分析 | 第50-52页 |
| ·工程项目工期-成本模型建立 | 第52-53页 |
| ·工程项目工期-质量的关系及模型建立 | 第53-56页 |
| ·工程项目工期-质量的关系分析 | 第53-54页 |
| ·工程项目工期-质量模型建立 | 第54-56页 |
| ·工程项目工期-成本-质量的综合优化模型 | 第56-57页 |
| 第五章 工程项目算例计算 | 第57-65页 |
| ·工程项目算例概况说明 | 第57-58页 |
| ·间接费用的分摊 | 第58-59页 |
| ·模型建立 | 第59-60页 |
| ·算法求解过程 | 第60-63页 |
| ·输入数据 | 第60页 |
| ·决策变量及算法参数设置 | 第60-61页 |
| ·染色体结构及初始化 | 第61页 |
| ·抗体适应度 | 第61页 |
| ·抗体选择操作 | 第61-62页 |
| ·交叉和变异 | 第62-63页 |
| ·群体更新及算法终止条件 | 第63页 |
| ·模型求解思想路线 | 第63页 |
| ·模型求解结果 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 A MATLAB 部分运行优化结果 | 第69-72页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |