基于混合高斯模型的运动目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 第2章 图像预处理 | 第19-32页 |
| ·图像灰度化 | 第19-21页 |
| ·图像灰度直方图 | 第21-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第22-24页 |
| ·图像二值化 | 第24-25页 |
| ·图像滤波 | 第25-28页 |
| ·噪声污染 | 第26-27页 |
| ·均值滤波 | 第27-28页 |
| ·中值滤波 | 第28页 |
| ·光照补偿技术 | 第28-31页 |
| ·光照补偿技术研究 | 第29页 |
| ·两种常见的光照补偿算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 运动目标检测技术 | 第32-44页 |
| ·帧间差分法 | 第33-34页 |
| ·光流法 | 第34-37页 |
| ·背景差分法 | 第37-38页 |
| ·主流目标检测技术对比 | 第38-39页 |
| ·经典的背景差分算法 | 第39-42页 |
| ·单高斯模型 | 第39-40页 |
| ·均值滤波法 | 第40页 |
| ·W4 背景模型 | 第40-41页 |
| ·混合高斯模型 | 第41页 |
| ·经典背景建模方法的比较 | 第41-42页 |
| ·背景差分法对运动目标进行检测的一般流程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 混合高斯模型研究与优化 | 第44-55页 |
| ·混合高斯模型的原理 | 第44-47页 |
| ·模型参数设定及对检测效果的影响 | 第47-49页 |
| ·混合高斯模型的数目 | 第48页 |
| ·模型学习率 | 第48页 |
| ·判断背景阈值 | 第48-49页 |
| ·混合高斯模型不足 | 第49页 |
| ·隔像素建模模型 | 第49-52页 |
| ·多模型模拟背景 | 第52-54页 |
| ·多模型模拟背景的合理性分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于光照补偿模型的混合高斯背景建模方法 | 第55-62页 |
| ·光照补偿技术与目标检测技术的融合 | 第55页 |
| ·自适应光照变化的混合高斯模型 | 第55-58页 |
| ·光照补偿模型分析 | 第56-58页 |
| ·实验结果和模型性能分析 | 第58-61页 |
| ·实验分析 | 第58-60页 |
| ·光照补偿模型准确性分析 | 第60页 |
| ·光照补偿模型耗时分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
