陕西天宏硅业数字视频监控系统的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题目的和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外研究进展与现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究进展与现状 | 第8-9页 |
| ·论文结构与内容 | 第9-11页 |
| 第二章 需求分析 | 第11-14页 |
| ·需求分析 | 第11页 |
| ·功能需求 | 第11-12页 |
| ·设计原则 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 系统方案设计 | 第14-22页 |
| ·系统总体方案设计 | 第14-15页 |
| ·硬件设计 | 第15-18页 |
| ·视频采集系统设计 | 第15页 |
| ·传输网络设计 | 第15-16页 |
| ·监控中心设计 | 第16-18页 |
| ·系统软件设计 | 第18-21页 |
| ·监控系统平台构架 | 第18-19页 |
| ·监控系统功能模块设计 | 第19-21页 |
| ·图像智能分析模块设计 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 监控系统硬件实现 | 第22-30页 |
| ·监控系统硬件构成 | 第22页 |
| ·监控系统硬件实现 | 第22-29页 |
| ·前端视频采集硬件实现 | 第22-25页 |
| ·传输网络硬件实现 | 第25-26页 |
| ·监控中心硬件实现 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 视频监控图像处理与分析 | 第30-62页 |
| ·颜色模型 | 第30-32页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第30页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第30-31页 |
| ·YUV 颜色模型 | 第31页 |
| ·颜色模型转换 | 第31-32页 |
| ·图像预处理技术 | 第32-33页 |
| ·灰度化 | 第32页 |
| ·图像二值化 | 第32-33页 |
| ·运动目标检测方法 | 第33-42页 |
| ·背景差分法 | 第33-34页 |
| ·高斯混合模型背景差分法 | 第34-37页 |
| ·高斯混合模型背景差分法的软件实现 | 第37-42页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的目标跟踪算法 | 第42-50页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪算法原理 | 第42-47页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪算法的软件实现 | 第47-50页 |
| ·智能周界分析 | 第50-52页 |
| ·绊线检测 | 第50-51页 |
| ·警戒区域入侵检测 | 第51-52页 |
| ·火灾烟雾检测 | 第52-61页 |
| ·烟雾颜色特征检测 | 第52-56页 |
| ·烟雾模糊特征检测 | 第56-59页 |
| ·烟雾扩散特征检测 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 系统调试与运行 | 第62-71页 |
| ·系统调试 | 第62-65页 |
| ·硬件调试 | 第62-63页 |
| ·软件调试 | 第63-65页 |
| ·系统运行效果 | 第65-69页 |
| ·运行效果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·研究总结 | 第71页 |
| ·创新点 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第76-77页 |
