基于贝叶斯网络的油井风险评价与诊断模型

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-11页
·论文研究背景与意义	第7页
·国内外研究现状	第7-9页
·论文的研究内容	第9-10页
·论文的研究方法	第10-11页
第2章 预备知识	第11-19页
·贝叶斯网络	第11-12页
·参数学习	第12-13页
·结构学习	第13-14页
·贝叶斯网络评价与诊断	第14页
·时间序列分析	第14-18页
·时间序列的建模	第14-15页
·平稳性的鉴定	第15页
·ARIMA模型	第15-16页
·模型预测指标	第16-18页
·油井场所风险简介	第18-19页
第3章 油井场所风险的评价诊断应用	第19-27页
·风险的识别与描述	第19-20页
·风险模型结构的建立	第20-21页
·模型参数的估计	第21-24页
·初始参数的极大似然估计	第22页
·M-STEP的参数估计	第22-24页
·模型的评价分析	第24页
·模型的诊断分析	第24-27页
第4章 基于改进的贝叶斯网络方法的应用	第27-39页
·改进的贝叶斯网络方法	第27-28页
·风险因素的时间序列分析	第28-36页
·违章作业节点的时间序列分析	第28-32页
·影响人的行为因素节点分析	第32-35页
·影响物的因素节点分析	第35-36页
·改进的工作日风险评价诊断结果	第36-39页
第5章 结论和展望	第39-41页
·结论	第39-40页
·展望	第40-41页
致谢	第41-42页
参考文献	第42-45页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第45页