数据仓库与数据挖掘技术在学生就业信息分析中的应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-12页
·选题的背景与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10页
·论文的主要工作	第10-11页
·本论文的结构介绍	第11-12页
第二章 相关概念和原理	第12-25页
·数据仓库相关概念	第12-13页
·数据仓库的数据组织结构	第13-15页
·数据仓库的体系结构	第15-16页
·数据仓库架构	第16-17页
·联机分析处理技术	第17-19页
·数据挖掘技术	第19-21页
·数据挖掘过程模型	第21-25页
第三章 就业数据仓库的设计与应用	第25-42页
·确定决策主题	第25-26页
·数据准备	第26页
·就业数据仓库建模	第26-32页
·数据抽取、清洗、转换、加载	第32-36页
·联机分析处理	第36-42页
第四章 数据挖掘技术在就业信息决策中的应用	第42-64页
·关联规则挖掘	第42-50页
·聚类规则挖掘	第50-55页
·分类规则挖掘	第55-59页
·挖掘技术评估与检验	第59-60页
·规则的解释及正确性与有用性验证	第60-64页
第五章 总结与展望	第64-65页
参考文献	第65-68页
致谢	第68页