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两类陆面模式的模拟和同化性能比较分析

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·选题背景及研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·陆面过程模拟研究第12-13页
     ·估算陆面状态的数据同化研究第13-16页
   ·研究内容及创新点第16-18页
     ·研究内容第16-17页
     ·论文创新点第17-18页
第二章 模拟和同化所用模式介绍第18-26页
   ·引言第18页
   ·陆面模式NOAH LSM第18-19页
   ·一维柱状模式(SCM)第19-25页
     ·陆面参数化方案第20-21页
     ·边界层参数化方案第21-25页
   ·中尺度数值天气预报模式(WRF)第25-26页
第三章 数据同化方法介绍第26-38页
   ·引言第26-31页
     ·数据同化的提出第27页
     ·数据同化方法发展史第27-28页
     ·数据同化方法分类第28-29页
     ·数据同化流程第29-31页
   ·基于卡曼滤波(KF)的同化方法第31-36页
     ·卡曼滤波(KF)第31-33页
     ·扩展卡曼滤波(EKF)第33-34页
     ·降秩卡曼滤波(RRKF)第34-35页
     ·集合卡曼滤波(EnKF)第35-36页
   ·集合平方根滤波(EnSRF)第36-38页
第四章 SCM与LSM的模拟性能比较分析第38-60页
   ·引言第38页
   ·理想模拟试验第38-47页
     ·试验设置第38页
     ·模拟结果比较与分析第38-47页
   ·实际观测模拟试验结果的比较与分析第47-55页
     ·观测资料第47-48页
     ·模拟结果比较与分析第48-55页
   ·参数的敏感性分析第55-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 理想同化试验中SCM与LSM同化性能比较第60-101页
   ·引言第60页
   ·SCM与LSM同化性能比较第60-70页
     ·试验设置第60-62页
     ·试验结果对比分析第62-69页
     ·不同观测误差对SCM和LSM估算地表热通量影响的对比分析第69-70页
   ·影响SCM估算陆面状态的关键因素分析第70-85页
     ·土壤分层第71-72页
     ·方差放大第72-74页
     ·局地化第74-76页
     ·同化频率第76-78页
     ·集合样本第78-85页
   ·SCM估算边界层状态的性能分析第85-93页
     ·对边界层温、湿、风廓线的估算分析第85-88页
     ·集合样本对边界层状态估算的影响第88-90页
     ·不同观测误差对边界层状态估算的影响第90-93页
   ·模式存在参数误差时的数据同化研究第93-99页
   ·本章小结第99-101页
第六章 实际观测资料驱动下SCM和LSM同化性能比较第101-119页
   ·引言第101页
   ·观测资料及背景场误差协方差的统计特征第101-106页
   ·试验方案设计第106-107页
   ·试验结果和分析第107-113页
     ·对近地层温湿风和地表热通量的估算第107-110页
     ·对土壤温湿的估算第110-112页
     ·对边界层内温湿风的估算第112-113页
   ·样本数目及空间结构对同化效果的影响分析第113-118页
   ·本章小结第118-119页
第七章 总结和讨论第119-123页
   ·总结第119-122页
   ·问题与展望第122-123页
参考文献第123-132页
在学期间的研究成果第132-133页
致谢第133页

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