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基于Retinex理论的非局部变分图像增强

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·研究目的和意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-11页
     ·图像增强算法第7页
     ·Retinex理论第7-9页
     ·基于Retinex理论的图像增强算法第9-11页
   ·本文的主要工作及章节安排第11-12页
第二章 基于Retinex理论的非局部变分图像增强第12-23页
   ·非局部差分算子在图像处理中的应用第12-14页
   ·基于Retinex理论的非局部双Tikhonov正则化变分模型第14-16页
     ·双Tikhonov正则化变分模型第14-16页
     ·非局部双Tikhonov正则化变分模型第16页
   ·基于Retinex理论的非局部TV正则化变分模型第16-18页
     ·TV正则化变分模型第16-17页
     ·非局部TV正则化变分模型第17-18页
   ·基于Retinex理论的非局部阈值TV正则化变分模型第18-20页
     ·阈值TV正则化变分模型第18-19页
     ·非局部阈值TV正则化变分模型第19-20页
   ·基于Retinex理论的TV-Tikhonov正则化变分模型第20-23页
     ·TV-Tikhonov正则化变分模型第20-21页
     ·非局部TV-Tikhonov正则化变分模型第21-23页
第三章 基于Retinex理论的双TV正则化变分模型第23-27页
   ·双TV正则化变分模型第23-24页
   ·非局部双TV正则化变分模型第24-27页
第四章 基于Retinex理论变分模型的实验结果及分析第27-38页
   ·局部变分模型实验结果分析第27-32页
   ·局部与非局部双TV正则化变分模型实验结果对比第32-33页
   ·非局部变分模型实验结果对比第33-38页
第五章 总结与展望第38-40页
   ·总结第38页
   ·展望第38-40页
参考文献第40-43页
攻读学位期间的研究成果第43-44页
致谢第44-45页

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