基于颜色信息的SIFT算法和形状上下文的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·SIFT 相关研究动态 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于 SIFT 的人脸识别 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·SIFT 算法介绍 | 第15-24页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第16-20页 |
| ·关键点的精确定位 | 第20-21页 |
| ·关键点的方向分配 | 第21-22页 |
| ·关键点特征描述 | 第22-24页 |
| ·关键点匹配 | 第24页 |
| ·消除错配点 | 第24-25页 |
| ·实验 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于颜色信息 SIFT 算法人脸识别 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·颜色空间 | 第29-30页 |
| ·各颜色空间概述 | 第30-35页 |
| ·基于颜色信息的 SIFT 算法的人脸识别 | 第35-39页 |
| ·颜色描述子 | 第35-37页 |
| ·H 描述子 | 第37-38页 |
| ·步骤 | 第38-39页 |
| ·实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 结合形状上下文算法的人脸识别 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·形状上下文 | 第42-49页 |
| ·形状上下文定义 | 第42-44页 |
| ·边界的提取 | 第44-47页 |
| ·对数极坐标变换 | 第47-48页 |
| ·Cost 矩阵的计算 | 第48-49页 |
| ·形状匹配 | 第49页 |
| ·彩色 SIFT 算法和形状上下文的结合 | 第49-52页 |
| ·偏最小二乘方法 | 第52-54页 |
| ·实验 | 第54-56页 |
| ·实验步骤 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·创新内容 | 第57-58页 |
| ·进一步的工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第64页 |
