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宽带功率放大器数字自适应预失真技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·课题研究背景及意义第14-15页
   ·国内外研究现状及分析第15-17页
   ·主要内容及章节安排第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 功率放大器非线性特性和非线性评价指标第19-28页
   ·功率放大器非线性特性第19-24页
     ·谐波失真第19-20页
     ·互调失真第20-21页
     ·交调失真第21页
     ·AM/AM和AM/PM失真第21-23页
     ·记忆效应第23-24页
   ·功率放大器非线性指标第24-27页
     ·1dB增益压缩点第24-25页
     ·三阶互调系数第25页
     ·三阶截断点第25-26页
     ·邻信道功率比ACPR第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 功率放大器非线性模型与线性化技术第28-42页
   ·无记忆功率放大器模型第28-29页
     ·Saleh模型第28页
     ·Rapp模型第28-29页
     ·多项式模型第29页
   ·有记忆功率放大器模型第29-34页
     ·Volterra模型第29-30页
     ·多项式模型第30-31页
     ·Wiener模型第31-32页
     ·Hammerstein模型第32页
     ·并行Hammerstein模型第32-33页
     ·神经网络模型第33-34页
   ·功率放大器线性化技术第34-41页
     ·功率回退法第35-36页
     ·前馈法第36-37页
     ·负反馈法第37-38页
     ·非线性器件技术法第38-39页
     ·包络消除和恢复技术第39-40页
     ·预失真法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 功率放大器自适应预失真研究第42-59页
   ·预失真器设计方法第42-49页
     ·查找表预失真方法第42-46页
     ·多项式预失真方法第46-47页
     ·神经网络预失真法第47-49页
   ·自适应预失真算法第49-52页
     ·最小均方(LMS)算法第49-51页
     ·递归最小二乘(RLS)算法第51-52页
   ·基于可变步长LMS算法的自适应多项式预失真方法第52-58页
     ·自适应多项式预失真系统第52-54页
     ·可变步长LMS自适应算法第54页
     ·仿真分析第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 OFDM系统功率放大器自适应预失真研究第59-74页
   ·OFDM系统概述第59-66页
     ·OFDM技术的历史与发展第59-60页
     ·OFDM系统基本原理第60-63页
     ·OFDM的FFT实现第63-64页
     ·OFDM系统峰值平均功率比第64-65页
     ·OFDM系统的优缺点第65-66页
   ·带预失真器的OFDM系统第66-67页
   ·结合LMS和RLS算法的混合算法第67-69页
   ·仿真分析第69-73页
   ·本章小结第73-74页
总结与展望第74-76页
 1. 工作总结第74-75页
 2. 工作展望第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80-82页
致谢第82页

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