| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的现状 | 第11-13页 |
| ·说话人识别技术的发展现状 | 第11页 |
| ·DSP 技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·DSP 芯片在语音处理中的应用 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 说话人识别技术 | 第14-26页 |
| ·说话人识别技术简介 | 第14-15页 |
| ·说话人识别原理 | 第15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-17页 |
| ·采样及量化 | 第15-16页 |
| ·预加重 | 第16页 |
| ·分帧和加窗 | 第16-17页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第17-19页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第19-23页 |
| ·LPC 参数 | 第19-20页 |
| ·LPCC 参数 | 第20页 |
| ·MFCC 参数 | 第20-23页 |
| ·基于动态时间规划（DTW）算法的说话人识别 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于遗传动态时间规划（GA-DTW）算法的说话人识别系统 | 第26-37页 |
| ·遗传算法的简介 | 第26页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第26-28页 |
| ·初始种群的产生及规模 | 第27页 |
| ·初始种群编码 | 第27页 |
| ·适应度函数的构造 | 第27页 |
| ·遗传算法的操作 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的控制参数 | 第28页 |
| ·遗传算法的优点 | 第28-29页 |
| ·GA-DTW 算法实现说话人识别 | 第29-35页 |
| ·GA-DTW 算法的基本概述 | 第30页 |
| ·GA-DTW 算法的实现 | 第30-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·自然数识别实验 | 第35-36页 |
| ·词语识别实验 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 说话人识别门控系统的硬件设计 | 第37-50页 |
| ·DSP 芯片简介 | 第37-39页 |
| ·TMS320C6713 特点 | 第39-42页 |
| ·TLV320AIC23 芯片简介 | 第42-43页 |
| ·TLV320AIC23 和 TMS320C6713 之间的接口设计 | 第43-45页 |
| ·外扩存储器与 DSP 间的接口设计 | 第45-47页 |
| ·SDRAM 模块 | 第45-46页 |
| ·FLASH 模块 | 第46-47页 |
| ·电源模块 | 第47页 |
| ·其他模块及电路设计 | 第47-48页 |
| ·复位电路的设计 | 第47-48页 |
| ·JTAG 仿真电路的设计 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 说话人识别门控系统的软件设计及系统测试 | 第50-59页 |
| ·DSP 软件集成开发环境 | 第50-51页 |
| ·TLV320AIC23 控制接口软件设计 | 第51-53页 |
| ·TLV320AIC23 数据接口软件设计 | 第53-54页 |
| ·特征参数提取的软件设计 | 第54页 |
| ·GA-DTW 算法中关键步骤的软件设计 | 第54-55页 |
| ·FLASH 模块软件设计 | 第55-57页 |
| ·系统调试结果及分析 | 第57-58页 |
| ·电源及仿真器测试 | 第57页 |
| ·数据采集电路测试 | 第57页 |
| ·数据采集软件调试 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论和展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·不足和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |