| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·空间负荷预测研究现状 | 第11-20页 |
| ·空间负荷预测方法分类 | 第12页 |
| ·直观法 | 第12-13页 |
| ·趋势法 | 第13-15页 |
| ·多元变量法 | 第15页 |
| ·用地仿真法 | 第15-18页 |
| ·负荷密度指标法 | 第18-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 电力地理信息系统的构建 | 第22-29页 |
| ·GIS 系统软件选取 | 第22-23页 |
| ·GIS 功能及数据特点 | 第23-24页 |
| ·GIS 在 SLF 中的应用 | 第24-28页 |
| ·建立电力 GIS | 第25-26页 |
| ·负荷元胞的生成 | 第26-27页 |
| ·空间电力负荷预测结果的显示 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于多变量分析的负荷密度指标法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基本原理 | 第29-33页 |
| ·多变量预测模型的建立 | 第30-31页 |
| ·预测模型检验 | 第31-32页 |
| ·分类负荷的求取 | 第32-33页 |
| ·分类负荷密度指标的确定 | 第33页 |
| ·实例分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于元胞历史数据的负荷密度指标法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基本原理 | 第40-44页 |
| ·元胞生成 | 第40-41页 |
| ·确定分类负荷密度协调系数 | 第41-42页 |
| ·求取分类负荷密度指标 | 第42-43页 |
| ·进行空间负荷预测 | 第43-44页 |
| ·实例分析 | 第44-51页 |
| ·本章结论 | 第51-53页 |
| 第5章 基于 GIS 的吉林市城市电网空间负荷预测平台的的模块添加 | 第53-64页 |
| ·空间负荷预测平台的简介 | 第53-56页 |
| ·用户登录界面 | 第54-55页 |
| ·历史数据管理模块 | 第55-56页 |
| ·负荷预测模块 | 第56页 |
| ·空间负荷预测平台的完善 | 第56-62页 |
| ·地理信息的获取功能 | 第56-61页 |
| ·负荷密度指标法模块 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |