基于GA-ACO算法的含分布式电源的配电网重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·配电网重构的意义 | 第9-10页 |
| ·分布式电源概述 | 第10-13页 |
| ·分布式电源的定义和分类 | 第10-11页 |
| ·分布式电源优点 | 第11-12页 |
| ·分布式电源对配电网的影响 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·配电网重构的研究现状 | 第13-15页 |
| ·分布式电源的研究现状 | 第15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 2 分布式电源分析与建模 | 第17-29页 |
| ·分布式电源数学模型 | 第17-19页 |
| ·分布式电源接入配电网形式 | 第19页 |
| ·分布式电源对网损的影响 | 第19-25页 |
| ·含DG的系统模型 | 第20-21页 |
| ·含DG的网损分析 | 第21-25页 |
| ·分布式电源的潮流计算模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 含DG的配电网重构 | 第29-41页 |
| ·配电网的拓扑特点 | 第29-31页 |
| ·配电网的数据存储方式 | 第31-33页 |
| ·含分布式电源的前推回代法 | 第33-37页 |
| ·考虑多种负荷方式的配电网重构 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 含DG配电网重构的算法研究 | 第41-59页 |
| ·遗传算法 | 第41-45页 |
| ·选择 | 第43页 |
| ·交叉 | 第43-44页 |
| ·变异 | 第44页 |
| ·个体适应度评价 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法 | 第45-48页 |
| ·遗传算法和蚁群算法在配电网重构中的应用 | 第48-58页 |
| ·染色体编码 | 第49-50页 |
| ·适应度函数和初始种群的生成 | 第50-51页 |
| ·遗传操作 | 第51页 |
| ·迭代终止 | 第51-52页 |
| ·蚁群算法的引入 | 第52-55页 |
| ·搜索策略以及信息素更新原则 | 第55页 |
| ·支路信息数求取 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 算例仿真分析与验证 | 第59-73页 |
| ·IEEE16节点配电网算例 | 第59-61页 |
| ·IEEE-16节点配电网重构结果及分析 | 第61-64页 |
| ·IEEE33节点配电网算例 | 第64-68页 |
| ·IEEE-33节点配电网重构结果及分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
