基于OCR快递单据识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·汉字识别的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·汉字识别的发展 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-23页 |
| ·快递分拣系统的识别流程 | 第16页 |
| ·预处理 | 第16-17页 |
| ·版面分析 | 第17-18页 |
| ·汉字切分 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-20页 |
| ·分类识别方法 | 第20-22页 |
| ·结构模式识别方法 | 第21页 |
| ·统计模式识别方法 | 第21页 |
| ·神经网络分类器 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 关键技术和主要方法 | 第23-33页 |
| ·表格线消隐法 | 第23-26页 |
| ·图像模板匹配定位法 | 第26-28页 |
| ·基于多切分策略的字符分割 | 第28-31页 |
| ·粗切分与函数拟合 | 第28-30页 |
| ·字块再切分和合并 | 第30-31页 |
| ·梯度特征的提取和降维 | 第31-32页 |
| ·梯度特征提取 | 第31页 |
| ·梯度特征降维 | 第31-32页 |
| ·MQDF分类器 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于OCR单据识别系统的实现 | 第33-46页 |
| ·系统简介 | 第33-36页 |
| ·硬件设备 | 第33-34页 |
| ·软件系统 | 第34-36页 |
| ·生成训练集 | 第36-38页 |
| ·表格线消隐和版面分析模块 | 第38-41页 |
| ·表格线消隐法在本系统中的使用 | 第38-40页 |
| ·版面分析模块 | 第40-41页 |
| ·文本行切分和识别模块 | 第41-43页 |
| ·后处理模块 | 第43-46页 |
| 第五章 实验 | 第46-51页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·系统操作流程 | 第46-48页 |
| ·图像测试集的选取 | 第48-49页 |
| ·测试结果 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
