| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·课题来源 | 第6页 |
| ·研究目的及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第7-9页 |
| ·本文主要研究内容及技术路线 | 第9-14页 |
| 第二章 马铃薯图像前期处理 | 第14-26页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·图像灰度化 | 第15-16页 |
| ·马铃薯图像滤波 | 第16-20页 |
| ·马铃薯图像阈值分割 | 第20-22页 |
| ·马铃薯图像边缘检测 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于小波的相对矩薯形检测算法研究 | 第26-36页 |
| ·小波 | 第26-29页 |
| ·相对矩 | 第29-31页 |
| ·欧式距离分类法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及总结 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于极半径的傅里叶描述子薯形检测算法研究 | 第36-44页 |
| ·模式识别 | 第36-37页 |
| ·图像描述 | 第37页 |
| ·基于极半径的傅里叶描述子 | 第37-41页 |
| ·两种马铃薯薯形检测算法的比较分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-56页 |
| 个人简介 | 第56页 |