| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·外辐射源雷达系统简介 | 第7页 |
| ·外辐射源雷达系统信号处理的关键技术 | 第7-9页 |
| ·自适应滤波算法综述 | 第9-11页 |
| ·论文的内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 自适应滤波器原理 | 第13-21页 |
| ·基本原理 | 第13-15页 |
| ·自适应滤波器的结构 | 第15-17页 |
| ·自适应滤波器的应用 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 几种横向自适应滤波算法 | 第21-35页 |
| ·横向滤波器和性能函数 | 第21-23页 |
| ·横向自适应滤波器 | 第21页 |
| ·性能函数 | 第21-22页 |
| ·二次型性能表面的搜索 | 第22-23页 |
| ·最小均方算法 | 第23-25页 |
| ·最小均方算法 | 第23-24页 |
| ·LMS 算法性能分析 | 第24-25页 |
| ·关于 LMS 算法性能的仿真验证 | 第25-28页 |
| ·LMS 算法的改进 | 第28-34页 |
| ·归一化 LMS 算法 | 第28-30页 |
| ·NVSSLMS 算法 | 第30-31页 |
| ·基于 S 函数的 LMS 算法 | 第31-33页 |
| ·解相关 LMS 算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 格型自适应滤波器 | 第35-49页 |
| ·梯度自适应格型算法 | 第35-38页 |
| ·GAL 算法仿真分析 | 第38-39页 |
| ·最小二乘格型算法 | 第39-41页 |
| ·最小二乘格型算法的性能分析 | 第41-42页 |
| ·LSL 算法联合估计过程 | 第42-45页 |
| ·LSL-NLMS 算法的仿真分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 GPU 高性能计算在外辐射源雷达杂波相消中的应用 | 第49-57页 |
| ·GPU 高性能计算概述 | 第49-51页 |
| ·CPU+GPU 架构在杂波相消中的应用 | 第51-55页 |
| ·自适应杂波相消原理 | 第51-52页 |
| ·CUDA 实现仿真分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |