基于内容的监控视频关键帧检测算法研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·视频监控系统发展现状 | 第11-12页 |
| ·第一代视频监控系统 | 第11页 |
| ·第二代视频监控系统 | 第11页 |
| ·第三代视频监控系统 | 第11-12页 |
| ·视频检索研究现状 | 第12-18页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究趋势 | 第15-18页 |
| 第2章 基于内容的视频检索技术 | 第18-30页 |
| ·视频概述 | 第18-20页 |
| ·视频的特点 | 第18-20页 |
| ·镜头分割 | 第20-24页 |
| ·镜头的类型以及镜头转换的类型 | 第20-21页 |
| ·镜头切变检测 | 第21-23页 |
| ·镜头渐变检测 | 第23-24页 |
| ·关键帧检测技术 | 第24-26页 |
| ·基于镜头的方法 | 第24页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第24-25页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第25页 |
| ·基于聚类分析的方法 | 第25-26页 |
| ·基于压缩域的方法 | 第26页 |
| ·视频的视觉特征 | 第26-28页 |
| ·图像帧的颜色特征 | 第27页 |
| ·图像帧的纹理特征 | 第27-28页 |
| ·图像帧的形状特征 | 第28页 |
| ·视频的运动特征 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 改进的监控视频关键帧检测算法 | 第30-60页 |
| ·监控视频概述 | 第30-32页 |
| ·监控视频的采集 | 第30-31页 |
| ·监控视频格式 | 第31页 |
| ·影响监控视频质量的因素 | 第31-32页 |
| ·监控视频关键帧特性分析 | 第32-35页 |
| ·关键帧的定义 | 第32-33页 |
| ·监控视频关键帧统计特性分析 | 第33-35页 |
| ·用于关键帧检测的帧减算法 | 第35页 |
| ·基于动态背景更新的关键帧检测技术 | 第35-47页 |
| ·背景差分法基本原理 | 第35-36页 |
| ·支持背景动态更新的背景差分算法 | 第36-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-47页 |
| ·基于相邻帧减差值熵计算的关键帧检测算法 | 第47-58页 |
| ·相邻帧减算法基本原理 | 第47页 |
| ·基于相邻帧减算法的关键帧检测 | 第47-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 监控视频关键帧检测系统设计与实现 | 第60-78页 |
| ·系统需求分析 | 第60-64页 |
| ·关键帧检测系统的数据流图 | 第60-62页 |
| ·系统功能需求分析 | 第62-63页 |
| ·系统性能需求分析 | 第63-64页 |
| ·系统的硬件平台与软件平台 | 第64-68页 |
| ·系统的硬件平台 | 第64-67页 |
| ·系统的软件平台 | 第67-68页 |
| ·系统软件设计与开发 | 第68-76页 |
| ·系统软件设计与开发环境 | 第68页 |
| ·基于多线程的系统软件总体设计 | 第68-70页 |
| ·系统人机交互主界面的设计与开发 | 第70-73页 |
| ·关键帧检测模块的设计与开发 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 监控视频关键帧检测系统应用 | 第78-84页 |
| ·实验对象描述 | 第78-79页 |
| ·实验过程 | 第79-81页 |
| ·系统登录 | 第79页 |
| ·关键帧检测 | 第79-80页 |
| ·关键帧编辑检索 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-82页 |
| ·系统运行稳定性 | 第81页 |
| ·系统界面可操作性 | 第81页 |
| ·关键帧识别准确性 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第6章 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
