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数字图像被动取证与反取证技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-33页
 第一节 课题研究背景及意义第13-18页
 第二节 国内外研究现状第18-27页
     ·图像篡改技术第18-19页
     ·图像取证技术第19-26页
       ·基于数字签名的图像取证第19-20页
       ·基于数字水印的图像取证第20-21页
       ·图像被动取证第21-26页
     ·图像反取证技术第26-27页
 第三节 本文研究内容以及主要工作第27-31页
     ·课题的研究内容、研究目标和拟解决的关键问题第27-29页
       ·课题研究内容第27-28页
       ·课题研究目标第28页
       ·拟解决关键问题第28-29页
     ·本文拟采取的研究路线第29-30页
     ·本文的特色与创新之处第30-31页
 第四节 本文结构安排第31-33页
第二章 基于DCT系数能量分布的图像区域复制篡改检测第33-53页
 第一节 引言第33-34页
 第二节 离散余弦变换基本概念及其特性第34-36页
     ·离散余弦变换基本概念第34-35页
     ·离散余弦变换特性第35-36页
 第三节 基于DCT变换的区域复制-粘贴检测技术第36-42页
     ·问题描述第36页
     ·算法描述第36-41页
     ·算法复杂度分析第41-42页
 第四节 实验结果与分析第42-52页
     ·参数选择第42-43页
     ·有效性测试第43-46页
     ·鲁棒性测试第46-49页
     ·检测精度测试第49-52页
 第五节 本章小结第52-53页
第三章 一种抵抗旋转篡改操作的图像盲取证技术第53-71页
 第一节 引言第53-54页
 第二节 伪Zernike矩及其不变性分析第54-60页
     ·伪Zernike矩基本概念第54-56页
       ·Zernike矩定义第55页
       ·伪Zernike矩定义第55-56页
     ·伪Zernike矩特性分析第56-57页
     ·一种快速伪Zernike矩第57-60页
 第三节 基于快速伪Zernike矩的图像篡改检测算法第60-62页
     ·算法描述第60-61页
     ·复杂度分析第61-62页
 第四节 实验结果与分析第62-69页
     ·参数选择第62页
     ·有效性测试第62-63页
     ·鲁棒性测试第63-66页
     ·检测率测试第66-69页
 第五节 本章小结第69-71页
第四章 基于图像空域和频域相融合的篡改检测技术第71-87页
 第一节 引言第71-72页
 第二节 图像对数极坐标变换及其参数估计第72-76页
     ·对数极坐标变换及其性质第72-74页
     ·TRS参数估计以及相位相关性概述第74-76页
 第三节 一种抵抗几何变换的图像篡改检测方法第76-79页
     ·PCA降维概述第76-77页
     ·篡改检测方法第77-79页
 第四节 实验结果与分析第79-86页
     ·鲁棒性测试第79-83页
     ·检测率测试第83-86页
 第五节 本章小结第86-87页
第五章 基于混沌技术的JPEG图像反取证技术第87-112页
 第一节 引言第87-88页
 第二节 JPEG压缩及其特性第88-94页
     ·JPEG压缩第88-92页
     ·JPEG压缩特性第92-94页
 第三节 基于混沌的JPEG图像反取证算法第94-100页
     ·混沌系统概述及特性第94-95页
     ·基于Logistic映射的图像反取证算法第95-100页
       ·Logistic映射第95-96页
       ·DCT系数分布模型第96-97页
       ·反取证算法设计第97-100页
 第四节 实验结果与分析第100-111页
     ·有效性测试第102-103页
     ·现有方法对比第103-105页
     ·实际反取证效果第105-111页
 第五节 本章小结第111-112页
第六章 工作总结与展望第112-115页
 第一节 本文工作总结第112-113页
 第二节 工作展望第113-115页
参考文献第115-124页
致谢第124-125页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第125-126页
 个人简历第125页
 在学期间发表的学术论文及研究成果第125-126页
 在学期间参加科研项目第126页
 获得专利情况第126页

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