| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-18页 |
| ·关键问题 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| ·本文组织与结构 | 第20-24页 |
| 第2章 相关技术研究与背景 | 第24-46页 |
| ·视频表示和相似检索方法 | 第24-27页 |
| ·视频帧提取和特征表示 | 第24-25页 |
| ·相似距离 | 第25-26页 |
| ·视频相似检索方法 | 第26-27页 |
| ·视频推荐及其常用算法 | 第27-35页 |
| ·视频推荐基本架构 | 第28-30页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第30-31页 |
| ·基于协同过滤的推荐算法 | 第31-33页 |
| ·混合推荐算法 | 第33-34页 |
| ·推荐算法在视频领域的应用 | 第34-35页 |
| ·本体构建和相似匹配算法 | 第35-40页 |
| ·本体 | 第35页 |
| ·本体构建 | 第35-38页 |
| ·本体相似度量方法 | 第38-40页 |
| ·相关反馈及推荐方法 | 第40-43页 |
| ·显/隐式反馈 | 第40-42页 |
| ·反馈推荐方法 | 第42-43页 |
| ·思路和方向 | 第43-46页 |
| 第3章 支持复制检测的相似视频检索性能优化方法研究 | 第46-62页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·视频相似检索架构和相似度量方法 | 第47-52页 |
| ·相似视频检索架构 | 第47-48页 |
| ·相似特征提取和哈希 | 第48页 |
| ·相似特征点种类度量 | 第48-49页 |
| ·相似特征点离散度度量 | 第49-50页 |
| ·相似特征点序列相似度量 | 第50-52页 |
| ·视频相似检索优化方法 | 第52-56页 |
| ·序列比较优化 | 第52-53页 |
| ·下限估计 | 第53-56页 |
| ·优化后检索复杂度分析 | 第56页 |
| ·实验与分析 | 第56-61页 |
| ·实验设置 | 第58页 |
| ·方法对比和分析 | 第58-61页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于语义本体表示的视频推荐方法研究 | 第62-76页 |
| ·问题描述 | 第62-64页 |
| ·基于语义本体表示的视频推荐方法 | 第64-70页 |
| ·语义本体推荐架构 | 第64-65页 |
| ·视频本体构建 | 第65-66页 |
| ·本体集合属性相似度量 | 第66页 |
| ·本体排序属性相似度量 | 第66-67页 |
| ·本体语义属性相似度量 | 第67-68页 |
| ·评分估计与推荐 | 第68-70页 |
| ·实验与分析 | 第70-75页 |
| ·实验设置 | 第70-71页 |
| ·方法对比和分析 | 第71-75页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| 第5章 结合隐式反馈的视频对象推荐方法研究 | 第76-88页 |
| ·问题描述 | 第76-78页 |
| ·结合隐式反馈的视频推荐方法 | 第78-82页 |
| ·结合隐式反馈的视频推荐架构 | 第78-79页 |
| ·隐式反馈数据模型的构建 | 第79-80页 |
| ·基于隐式反馈的推荐方法 | 第80-81页 |
| ·显/隐式反馈融合推荐 | 第81-82页 |
| ·实验与分析 | 第82-86页 |
| ·实验设置 | 第82-83页 |
| ·方法对比和分析 | 第83-86页 |
| ·总结 | 第86-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-92页 |
| ·论文工作总结 | 第89-90页 |
| ·研究工作展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第102-103页 |