摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·批调度问题概述 | 第10-11页 |
·批调度问题研究综述 | 第11-13页 |
·单机环境批调度问题综述 | 第11-12页 |
·平行机环境批调度问题综述 | 第12-13页 |
·E/T目标批调度问题综述 | 第13页 |
·批调度问题研究的现状及不足 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容及创新点 | 第14-15页 |
·本文的章节安排 | 第15-17页 |
第2章 E/T单机批调度问题简介 | 第17-23页 |
·单机批调度问题简介 | 第17-18页 |
·E/T单机批调度问题 | 第18-21页 |
·1|B,d_j=d|?(E_j+T_j)问题描述 | 第18-20页 |
·1|B,s_j,d_j=d|?(E_j+T_j)问题描述 | 第20-21页 |
·1|B,s_j,d_j=d|?(E_j+λT_j)问题描述 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第3章 差异工件E/T单机批调度问题求解 | 第23-45页 |
·数学模型 | 第23-24页 |
·主要性质 | 第24-30页 |
·批排序阶段的最优解性质 | 第24-26页 |
·分批阶段的最优解性质 | 第26-30页 |
·1|B,d_j=d|?(E_j+T_j)问题的求解 | 第30-34页 |
·工件分配阶段的算法 | 第30-33页 |
·工件分批阶段的算法 | 第33-34页 |
·批排序阶段的算法 | 第34页 |
·PBH和GABASH算法总结 | 第34页 |
·1|B,s_j,d_j=d|?(E_j+T_j)问题的求解 | 第34-40页 |
·分批阶段的启发式算法 | 第35-37页 |
·全阶段的混合遗传算法 | 第37-40页 |
·仿真实验 | 第40-44页 |
·实验设计 | 第40-41页 |
·实验结果及分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 带延迟惩罚的E/T单机批调度问题求解 | 第45-63页 |
·数学模型 | 第45-46页 |
·主要性质 | 第46-47页 |
·1|B,s_j,d_j=d|?(E_j+λT_j)问题的求解 | 第47-54页 |
·启发式算法 | 第48-50页 |
·遗传算法 | 第50-54页 |
·仿真实验 | 第54-61页 |
·实验设计 | 第54-55页 |
·实验结果及分析 | 第55-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
·研究总结 | 第63-64页 |
·研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |