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强剩磁条件下磁数据三维反演研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 引言第10-14页
   ·研究背景、目的和意义第10页
   ·研究现状和存在的问题第10-12页
     ·国内外的研究现状第10-12页
     ·存在的主要问题第12页
   ·研究内容和主要创新点第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·主要创新点第13-14页
第二章 弱敏感于磁化方向的磁异常转换量第14-24页
   ·磁异常模量第15-18页
   ·归一化磁源强度第18-23页
     ·模型试验第18-20页
     ·推导过程第20-23页
       ·梯度张量矩阵计算第20-21页
       ·合理选择坐标系第21-23页
       ·计算公式第23页
   ·小结第23-24页
第三章 反演方法第24-46页
   ·模型空间反演方法第24-41页
     ·总目标函数第24-25页
     ·数据拟合差第25-26页
     ·模型目标函数第26-27页
     ·深度加权函数第27-28页
     ·物性正约束第28-29页
     ·正则化参数的选择第29-31页
       ·偏差原理第29页
       ·广义交叉检验第29-30页
       ·L 曲线准则第30-31页
     ·目标函数的优化第31-35页
       ·NSS 反演的目标函数的优化第32-33页
       ·模量反演的目标函数的优化第33-34页
       ·磁异常模量反演的雅可比矩阵计算第34-35页
     ·模型空间反演算法第35-37页
       ·NSS 反演算法第35-36页
       ·磁异常模量反演算法第36-37页
     ·实际应用中需要注意的问题第37-41页
       ·正则化参数的确定与噪声水平的估计第37-40页
       ·α系数的确定第40页
       ·模型扩边第40页
       ·共轭梯度迭代相关第40-41页
     ·小结第41页
   ·数据空间反演方法第41-46页
     ·总目标函数第42页
     ·物性正约束第42-43页
     ·模型定义第43页
     ·目标函数的优化第43-44页
     ·数据空间反演算法总结第44-45页
     ·实际应用中需要注意的问题第45页
       ·模型扩边第45页
       ·共轭梯度迭代相关第45页
     ·小结第45-46页
第四章 大规模数据的快速反演方法第46-53页
   ·数据自适应采样第46-49页
   ·小波压缩第49-53页
     ·离散小波变换性质简述第49-50页
     ·快速正演过程简述第50-51页
     ·算法复杂度对比第51页
     ·算法具体实现总结第51-53页
第五章 模型试验第53-63页
   ·反演算法测试第53-60页
     ·立方体模型第53-55页
     ·倾斜板状体模型第55-58页
     ·组合倾斜板状体模型第58-60页
   ·大规模数据反演算法测试第60-62页
   ·小结第62-63页
第六章 反演算法在实际资料中的应用第63-71页
   ·实际资料一第63-67页
     ·地质概况第63-64页
     ·反演结果第64-67页
   ·实际资料二第67-71页
第七章 结论与建议第71-73页
   ·结论第71页
   ·建议第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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