| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·生产调度问题概述 | 第13-18页 |
| ·生产调度问题的研究背景和现状 | 第13-14页 |
| ·调度问题的定义和描述 | 第14-17页 |
| ·调度问题的分类 | 第17-18页 |
| ·生产调度的主要研究方法 | 第18-26页 |
| ·运筹学方法 | 第19页 |
| ·启发式规则 | 第19-21页 |
| ·元启发式算法 | 第21-26页 |
| ·基于元启发式算法的作业车间调度研究现状和存在问题 | 第26-29页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第29-31页 |
| 第2章 基于离散文化遗传算法的多目标job shop调度 | 第31-56页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·最小化makespan和平均流水时间的多目标job shop调度问题 | 第32-33页 |
| ·多目标优化问题的基本理论 | 第33-37页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第33-35页 |
| ·多目标问题研究方法 | 第35-37页 |
| ·多空间文化算法框架 | 第37-40页 |
| ·基本文化算法 | 第38页 |
| ·改进的文化算法框架 | 第38-40页 |
| ·求解多目标job shop调度问题的离散文化遗传算法 | 第40-46页 |
| ·问题编码解码及初始化 | 第40-41页 |
| ·全局遗传算法设计 | 第41-43页 |
| ·局部禁忌算法设计 | 第43页 |
| ·文化机制设计 | 第43-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·仿真研究 | 第46-54页 |
| ·仿真环境与对象 | 第46-48页 |
| ·算法参数设计与讨论 | 第48-50页 |
| ·算法性能测试 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 基于离散CLM算法的零等待job shop调度 | 第56-78页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·最小化总拖期的零等待job shop调度问题 | 第57-59页 |
| ·混合时间表分配策略 | 第59-63页 |
| ·Non-delay时间表分配策略 | 第59-61页 |
| ·Non-order时间表分配策略 | 第61-62页 |
| ·基于non-order和non-delay混合两向时间表分配策略 | 第62-63页 |
| ·求解零等待job shop调度问题的改进完全局部搜索算法 | 第63-68页 |
| ·基本带存储完全邻域搜索算法CLM | 第64-65页 |
| ·改进完全邻域搜索算法 | 第65-68页 |
| ·仿真研究 | 第68-77页 |
| ·仿真环境与对象 | 第68-70页 |
| ·算法参数讨论 | 第70-72页 |
| ·算法仿真测试 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 基于Pareto的多目标零等待job shop调度 | 第78-95页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·多目标零等待job shop调度问题 | 第78-81页 |
| ·问题的描述 | 第78-79页 |
| ·问题的数学模型 | 第79-81页 |
| ·时间表分配策略 | 第81-83页 |
| ·基于Pareto支配的改进CLM算法 | 第83-86页 |
| ·个体编码与初始化 | 第83页 |
| ·LIVE空间规模设计 | 第83页 |
| ·LIVE空间选择个体规则 | 第83-84页 |
| ·邻域结构设计 | 第84页 |
| ·阈值设计 | 第84-86页 |
| ·距离计算和灾变操作 | 第86页 |
| ·算法流程 | 第86页 |
| ·仿真研究 | 第86-93页 |
| ·仿真环境与对象 | 第86-87页 |
| ·算法参数讨论 | 第87-89页 |
| ·算法改进策略测试 | 第89-90页 |
| ·各算法仿真比较 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第5章 基于生物地理学算法的多目标柔性job shop调度 | 第95-120页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·多目标柔性job shop调度问题 | 第96-98页 |
| ·问题描述 | 第96-97页 |
| ·问题模型 | 第97-98页 |
| ·基本BBO算法 | 第98-100页 |
| ·BBO算法基本概念和特点 | 第98-99页 |
| ·BBO算法核心操作 | 第99-100页 |
| ·求解多目标柔性job shop调度问题的改进多目标BBO优化算法 | 第100-108页 |
| ·问题编码解码及种群初始化 | 第101-103页 |
| ·个体性能比较策略 | 第103页 |
| ·选择策略 | 第103-104页 |
| ·迁移操作 | 第104-106页 |
| ·变异操作 | 第106-107页 |
| ·局部搜索操作 | 第107页 |
| ·算法流程 | 第107-108页 |
| ·仿真研究 | 第108-119页 |
| ·仿真环境与对象 | 第108页 |
| ·算法参数设计 | 第108-110页 |
| ·单目标环境下的比较 | 第110-113页 |
| ·多目标环境下与其它算法的比较 | 第113-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第6章 总结与展望 | 第120-123页 |
| ·本文研究工作总结 | 第120-121页 |
| ·展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者在攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第139页 |
