| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·克隆选择算法和人工免疫网络 | 第9-11页 |
| ·人工免疫在遥感信息处理中的应用 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基于多类数据协同进化的克隆选择算法 | 第15-30页 |
| ·克隆选择算法相关理论 | 第15-19页 |
| ·抗体生成理论 | 第15-16页 |
| ·基本克隆选择算法 | 第16-18页 |
| ·常见的克隆选择算法 | 第18-19页 |
| ·基于多类数据协同进化的克隆选择算法 multi_CSA | 第19-29页 |
| ·算法过程 | 第19-23页 |
| ·线性标准数据实验与分析 | 第23-25页 |
| ·遥感图像数据实验与分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 multi_CSA 算法的收敛性分析 | 第30-39页 |
| ·研究意义 | 第30-31页 |
| ·收敛性分析 | 第31-35页 |
| ·进化算法的收敛性度量 | 第31页 |
| ·CSA 收敛的充分条件 | 第31-32页 |
| ·multi_CSA 收敛证明 | 第32-35页 |
| ·实验验证 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于免疫网络的数据提纯与聚类算法 | 第39-60页 |
| ·免疫网络相关理论 | 第39-43页 |
| ·发展概述 | 第39-40页 |
| ·免疫网络基本框架 | 第40-42页 |
| ·常见的人工免疫网络模型 | 第42-43页 |
| ·基于免疫网络的数据提纯与压缩算法 aiCA | 第43-57页 |
| ·算法描述 | 第43-46页 |
| ·aiCA 在遥感数据压缩提纯中的应用 | 第46-53页 |
| ·aiCA 在遥感数据聚类中的应用 | 第53-57页 |
| ·aiCA 的收敛性分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 系统原型与分析 | 第60-66页 |
| ·原型功能 | 第60-64页 |
| ·功能应用与分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文的创新点 | 第66页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·下一步研究工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |