基于区域的图像分割及视觉显著性检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文主要贡献和组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 基本理论与相关工作 | 第15-29页 |
| ·图像处理常用底层特征 | 第15-16页 |
| ·图像分割发展及现状 | 第16-17页 |
| ·基于阈值的分割 | 第16页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第16-17页 |
| ·基于区域的分割 | 第17页 |
| ·基于图论的分割 | 第17页 |
| ·图像显著性检测的发展 | 第17-22页 |
| ·图像显著性检测方法 | 第22-27页 |
| ·基于某种生物模型 | 第22-23页 |
| ·纯计算 | 第23-27页 |
| ·两类算法结合 | 第27页 |
| ·现有算法缺陷 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于像素袋的图像分割算法 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·GB分割算法的不足 | 第29-30页 |
| ·基于像素袋的分割算法 | 第30-32页 |
| ·实验对比及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于移动视觉焦点的图像显著性检测 | 第35-61页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·图像的量化 | 第36-41页 |
| ·初步量化 | 第36-39页 |
| ·高频颜色的筛选 | 第39-41页 |
| ·颜色空间转换 | 第41-42页 |
| ·显著性计算 | 第42-49页 |
| ·初始显著值计算 | 第42-43页 |
| ·视觉焦点的获得及最终显著值计算 | 第43-48页 |
| ·显著性引力模型 | 第48-49页 |
| ·算法整体流程 | 第49页 |
| ·实验性能分析 | 第49-59页 |
| ·实验数据集 | 第49页 |
| ·评价标准 | 第49-50页 |
| ·固定阈值对比实验分析 | 第50-54页 |
| ·自适应阈值分割对比实验分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文工作总结 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第69页 |
