中国书法字识别算法研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第17-25页 |
| ·手写体识别 | 第17-19页 |
| ·书法字检索与识别 | 第19-21页 |
| ·书法字检索 | 第19-20页 |
| ·书法字识别 | 第20-21页 |
| ·特征提取 | 第21-23页 |
| ·基于轮廓的特征提取方法 | 第21-22页 |
| ·基于区域形状的特征提取方法 | 第22-23页 |
| ·相似性度量方法 | 第23页 |
| ·CADAL书法系统简介 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于LSH的大规模书法字图像快速精确检索 | 第25-40页 |
| ·总体概述 | 第25-26页 |
| ·基于LSH的书法字图像快速检索算法 | 第26-31页 |
| ·GIST特征提取与相似性度量 | 第26-27页 |
| ·概念定义 | 第27-28页 |
| ·基于LSH的书法字图像快速检索策略 | 第28-30页 |
| ·最优参数选取 | 第30-31页 |
| ·基于形状特征的书法字图像精确检索 | 第31-34页 |
| ·上下文轮廓特征和SIFT特征提取 | 第31-32页 |
| ·相似性度量方法 | 第32-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-39页 |
| ·基于LSH检索算法的最优k值选取 | 第35-37页 |
| ·不同形状特征和相似性度量方法检索结果比较 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于检索的书法字识别 | 第40-51页 |
| ·总体概述 | 第40-41页 |
| ·书法字的预处理 | 第41-43页 |
| ·去噪 | 第41页 |
| ·二值化 | 第41-42页 |
| ·归一化 | 第42-43页 |
| ·基于检索结果的书法字识别 | 第43-44页 |
| ·相似性定义 | 第43-44页 |
| ·书法字识别 | 第44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-50页 |
| ·不同形状特征选取和相似性度量方法识别结果比较 | 第45-46页 |
| ·基于检索的书法字识别 | 第46-47页 |
| ·识别结果展示与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 书法字识别算法应用 | 第51-60页 |
| ·书法字识别算法在CADAL书法系统中的应用 | 第51-54页 |
| ·应用背景 | 第51页 |
| ·系统架构 | 第51-53页 |
| ·系统展示 | 第53-54页 |
| ·基于书法字识别结果的标注系统 | 第54-58页 |
| ·应用背景 | 第54-55页 |
| ·系统设计与实现 | 第55-57页 |
| ·系统展示 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
