基于进化算法的角色挖掘算法
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| 2 背景知识及相关技术 | 第18-23页 |
| ·RBAC参考模型 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第20-21页 |
| ·聚类的概念 | 第21页 |
| ·衡量角色挖掘算法的指标 | 第21-23页 |
| 3 基于遗传聚类的删除策略角色挖掘 | 第23-36页 |
| ·遗传算法 | 第23-26页 |
| ·相关术语 | 第23-24页 |
| ·遗传算法流程 | 第24-25页 |
| ·相关问题 | 第25-26页 |
| ·基于删除策略的角色挖掘 | 第26-31页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·实例说明 | 第27-31页 |
| ·基于遗传聚类的删除策略角色挖掘 | 第31-36页 |
| ·相关定义 | 第31-32页 |
| ·算法步骤 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 4 基于蚂蚁聚类的添加策略角色挖掘 | 第36-44页 |
| ·蚂蚁算法 | 第36-37页 |
| ·相关术语 | 第36-37页 |
| ·蚂蚁算法流程 | 第37页 |
| ·基于添加策略的角色挖掘 | 第37-40页 |
| ·算法具体步骤 | 第37-38页 |
| ·实例说明 | 第38-40页 |
| ·基于蚁群聚类的添加策略角色挖掘 | 第40-44页 |
| ·相关概念 | 第41页 |
| ·算法步骤 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 5 总结和展望 | 第44-46页 |
| ·论文总结 | 第44-45页 |
| ·不足与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简历 | 第49-51页 |
| 学位论文数据集 | 第51页 |
