致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-19页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·入侵检测系统的发展 | 第11-12页 |
·报警融合技术的出现及发展 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-14页 |
·问题的提出及研究意义 | 第14-16页 |
·论文的主要工作 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-19页 |
2 入侵检测系统 | 第19-31页 |
·入侵检测系统的组成结构 | 第19-22页 |
·入侵检测系统的分类 | 第22-23页 |
·入侵检测技术 | 第23-30页 |
·入侵检测技术的原理 | 第23页 |
·入侵检测技术的分类 | 第23-28页 |
·入侵检测技术的方法分析 | 第28-30页 |
·入侵检测技术的发展方向 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 报警融合技术 | 第31-39页 |
·当前主流的报警融合技术 | 第31-35页 |
·基于属性相似度的报警融合技术 | 第31-33页 |
·基于因果关系的报警融合技术 | 第33-34页 |
·基于时序关系的报警融合技术 | 第34页 |
·基于预先定义好的攻击过程的报警融合技术 | 第34-35页 |
·四种主要报警融合技术的比较 | 第35-36页 |
·报警融合存在的问题 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
4 基于SA-SVDD的入侵检测融合方法 | 第39-55页 |
·SVDD算法 | 第40-44页 |
·SA思想 | 第44-45页 |
·SA-SVDD算法 | 第45-46页 |
·KDDCUP 99数据集 | 第46-49页 |
·基于SA-SVDD的入侵检测融合方法及其实验分析 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 基于动态时间阈值的报警融合方法 | 第55-67页 |
·报警信息的属性分析 | 第56-61页 |
·基于动态时间阈值的报警融合方法 | 第61-63页 |
·实验结果及分析 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
6 结论与展望 | 第67-71页 |
·研究工作总结 | 第67-68页 |
·实验评价 | 第68页 |
·进一步研究的考虑 | 第68-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者简历 | 第75-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |