| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·主题漂移概念解析 | 第13-14页 |
| ·相关概念 | 第13页 |
| ·借鉴意义 | 第13-14页 |
| ·主题漂移概念的界定 | 第14页 |
| ·主题漂移监测的相关国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·现有研究的不足与存在问题 | 第16-17页 |
| ·选题的目的与意义 | 第17页 |
| ·研究内容与创新点 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·创新点 | 第18页 |
| ·论文的章节结构 | 第18-19页 |
| 第二章 主题漂移的基础理论与方法 | 第19-26页 |
| ·主题漂移的理论基础 | 第19页 |
| ·主题漂移监测的基础方法 | 第19-26页 |
| ·文本分词方法 | 第19页 |
| ·主题词提取方法 | 第19-20页 |
| ·主题聚类方法 | 第20-22页 |
| ·时间窗和时间线技术 | 第22-23页 |
| ·相似主题的计算方法 | 第23-26页 |
| 第三章 主题漂移的理论与监测技术 | 第26-34页 |
| ·主题漂移的理论分析 | 第26-29页 |
| ·主题漂移的变化形式 | 第26页 |
| ·主题漂移的漂移方向 | 第26-27页 |
| ·变化形式和漂移方向的关系 | 第27-28页 |
| ·主题漂移的影响因素分析 | 第28-29页 |
| ·漂移监测的度量指标分析 | 第29页 |
| ·主题漂移的监测流程 | 第29-32页 |
| ·数据预处理 | 第31页 |
| ·领域主题的漂移识别 | 第31页 |
| ·基于引文绘制主题漂移路径 | 第31页 |
| ·领域主题的聚类分析 | 第31页 |
| ·漂移指标的度量 | 第31-32页 |
| ·分析漂移结果 | 第32页 |
| ·关键技术方法 | 第32-34页 |
| ·漂移度的计算方法 | 第32-33页 |
| ·漂移时间的计算方法 | 第33页 |
| ·漂移速度的计算方法 | 第33-34页 |
| 第四章 实验和例证 | 第34-56页 |
| ·数据和资料 | 第34页 |
| ·基于全局视角的斑马鱼基因遗传领域主题的漂移监测 | 第34-42页 |
| ·基于高频主题词的漂移识别 | 第34-36页 |
| ·基于引文的主题漂移路径绘制 | 第36-40页 |
| ·基于多维尺度的主题聚类 | 第40-42页 |
| ·基于全局视角的领域主题漂移结论 | 第42页 |
| ·聚焦斑马鱼基因遗传领域典型主题的漂移监测 | 第42-56页 |
| ·典型主题的选取标准 | 第42页 |
| ·典型主题的选取方法 | 第42-43页 |
| ·主题 GENOME 漂移指标的度量 | 第43-46页 |
| ·主题 STEM-CELL 漂移指标的度量 | 第46-48页 |
| ·主题漂移的阈值分析 | 第48-49页 |
| ·主题 GENOME 和主题 STEM-CELL 的漂移分析 | 第49-53页 |
| ·聚焦典型主题的领域主题漂移结论 | 第53-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-57页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |