摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
图目录 | 第13-15页 |
表目录 | 第15-16页 |
第1章 绪论 | 第16-35页 |
·选题背景与研究意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-28页 |
·面向自然语言的时空信息结构化表达方法 | 第17-19页 |
·文本中时空与属性信息解析方法 | 第19-23页 |
·文本中事件信息抽取方法 | 第23-25页 |
·事件时空信息可视化 | 第25-27页 |
·存在问题分析 | 第27-28页 |
·研究目标与研究内容 | 第28-30页 |
·研究目标 | 第28-29页 |
·研究内容 | 第29页 |
·拟解决的关键问题 | 第29-30页 |
·研究方法与技术路线 | 第30-32页 |
·论文组织 | 第32页 |
·相关概念界定 | 第32-35页 |
第2章 中文文本中事件时空与属性信息的结构化表达 | 第35-70页 |
·事件时空与属性信息的描述特点 | 第35-41页 |
·事件单元描述特点 | 第35-37页 |
·时间信息描述特点 | 第37-38页 |
·空间信息描述特点 | 第38-39页 |
·属性信息描述特点 | 第39-40页 |
·事件名称描述特点 | 第40页 |
·文本和GIS中事件时空与属性信息表达方式对比分析 | 第40-41页 |
·事件时空与属性信息表达模型 | 第41-45页 |
·事件时空与属性信息标注体系 | 第45-66页 |
·事件名称标注 | 第47-52页 |
·时间信息标注 | 第52-57页 |
·空间信息标注 | 第57-59页 |
·属性信息标注 | 第59-61页 |
·原子事件标注 | 第61-63页 |
·事件时序关系标注 | 第63-66页 |
·实验数据构建 | 第66-69页 |
·实验数据源 | 第66-67页 |
·实验数据标注 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第3章 中文文本中事件时空与属性信息抽取方法 | 第70-107页 |
·时间信息抽取 | 第70-78页 |
·时间知识库构建 | 第71-74页 |
·时间信息抽取 | 第74-75页 |
·时间规范化与推理 | 第75-77页 |
·实验评估与分析 | 第77-78页 |
·空间信息抽取 | 第78-79页 |
·属性信息抽取 | 第79-88页 |
·属性触发词汇获取 | 第80-83页 |
·属性表达模式获取 | 第83-87页 |
·属性信息抽取 | 第87-88页 |
·事件名称识别 | 第88-92页 |
·时空驱动的事件分类方法 | 第92-104页 |
·事件分类任务描述 | 第92-94页 |
·基于支持向量机的事件分类模型 | 第94-102页 |
·实验评估与分析 | 第102-104页 |
·事件时空与属性信息组织 | 第104-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第4章 事件时空信息匹配与过程重构 | 第107-126页 |
·方法的提出 | 第107-108页 |
·事件时空信息匹配 | 第108-112页 |
·事件信息时空过程重构 | 第112-116页 |
·案例分析----以地震事件为例 | 第116-125页 |
·地震事件特点分析 | 第116-117页 |
·地震事件的数据源获取与时空信息抽取 | 第117-119页 |
·事件时空信息匹配与可视化 | 第119-123页 |
·事件时空分布模式分析 | 第123-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
第5章 结论与展望 | 第126-129页 |
·研究结论 | 第126-127页 |
·论文创新之处 | 第127页 |
·不足与展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-141页 |
附录A 事件时空与属性信息标记语言 | 第141-145页 |
附录B 突发公共事件分类(国发[2005]11号) | 第145-147页 |
附录C 事件信息数据库的表结构 | 第147-154页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第154-156页 |
致谢 | 第156-157页 |