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中文文本中事件时空与属性信息解析方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-35页
   ·选题背景与研究意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-28页
     ·面向自然语言的时空信息结构化表达方法第17-19页
     ·文本中时空与属性信息解析方法第19-23页
     ·文本中事件信息抽取方法第23-25页
     ·事件时空信息可视化第25-27页
     ·存在问题分析第27-28页
   ·研究目标与研究内容第28-30页
     ·研究目标第28-29页
     ·研究内容第29页
     ·拟解决的关键问题第29-30页
   ·研究方法与技术路线第30-32页
   ·论文组织第32页
   ·相关概念界定第32-35页
第2章 中文文本中事件时空与属性信息的结构化表达第35-70页
   ·事件时空与属性信息的描述特点第35-41页
     ·事件单元描述特点第35-37页
     ·时间信息描述特点第37-38页
     ·空间信息描述特点第38-39页
     ·属性信息描述特点第39-40页
     ·事件名称描述特点第40页
     ·文本和GIS中事件时空与属性信息表达方式对比分析第40-41页
   ·事件时空与属性信息表达模型第41-45页
   ·事件时空与属性信息标注体系第45-66页
     ·事件名称标注第47-52页
     ·时间信息标注第52-57页
     ·空间信息标注第57-59页
     ·属性信息标注第59-61页
     ·原子事件标注第61-63页
     ·事件时序关系标注第63-66页
   ·实验数据构建第66-69页
     ·实验数据源第66-67页
     ·实验数据标注第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第3章 中文文本中事件时空与属性信息抽取方法第70-107页
   ·时间信息抽取第70-78页
     ·时间知识库构建第71-74页
     ·时间信息抽取第74-75页
     ·时间规范化与推理第75-77页
     ·实验评估与分析第77-78页
   ·空间信息抽取第78-79页
   ·属性信息抽取第79-88页
     ·属性触发词汇获取第80-83页
     ·属性表达模式获取第83-87页
     ·属性信息抽取第87-88页
   ·事件名称识别第88-92页
   ·时空驱动的事件分类方法第92-104页
     ·事件分类任务描述第92-94页
     ·基于支持向量机的事件分类模型第94-102页
     ·实验评估与分析第102-104页
   ·事件时空与属性信息组织第104-106页
   ·本章小结第106-107页
第4章 事件时空信息匹配与过程重构第107-126页
   ·方法的提出第107-108页
   ·事件时空信息匹配第108-112页
   ·事件信息时空过程重构第112-116页
   ·案例分析----以地震事件为例第116-125页
     ·地震事件特点分析第116-117页
     ·地震事件的数据源获取与时空信息抽取第117-119页
     ·事件时空信息匹配与可视化第119-123页
     ·事件时空分布模式分析第123-125页
   ·本章小结第125-126页
第5章 结论与展望第126-129页
   ·研究结论第126-127页
   ·论文创新之处第127页
   ·不足与展望第127-129页
参考文献第129-141页
附录A 事件时空与属性信息标记语言第141-145页
附录B 突发公共事件分类(国发[2005]11号)第145-147页
附录C 事件信息数据库的表结构第147-154页
在读期间发表的学术论文及研究成果第154-156页
致谢第156-157页

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