| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和目的 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·基于PDE的图像去噪的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·图像修复的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容及意义 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 图像复原理论及方法 | 第20-32页 |
| ·基于PDE的图像复原方法概述 | 第20页 |
| ·基于PDE的图像复原的数学理论基础 | 第20-24页 |
| ·变分方法的能量极小化原理 | 第20页 |
| ·泛函、变分原理及梯度下降流 | 第20-23页 |
| ·有限差分方法 | 第23-24页 |
| ·图像复原效果的评价标准 | 第24-26页 |
| ·基于PDE的图像复原模型 | 第26-31页 |
| ·调和图像去噪模型 | 第26-27页 |
| ·全变分图像去噪模型 | 第27-28页 |
| ·LLT图像去噪模型 | 第28页 |
| ·ROF图像修复模型 | 第28-30页 |
| ·曲率驱动扩散图像修复模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 改进的基于PDE的图像去噪算法 | 第32-44页 |
| ·改进的RHL图像去噪算法 | 第32-36页 |
| ·改进的RHL图像去噪模型的建立 | 第32-34页 |
| ·改进的RHL模型的离散化和RHL图像去噪算法的实现 | 第34-36页 |
| ·改进的RHI图像去噪算法 | 第36-38页 |
| ·改进的RHI图像去噪模型的建立 | 第36-38页 |
| ·改进的RHI模型的离散化和RHI图像去噪算法的实现 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-43页 |
| ·参数的选取和流程图 | 第38-40页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 改进的基于纹理合成的自适应图像修复算法 | 第44-58页 |
| ·改进的基于纹理合成的自适应图像修复算法 | 第45-50页 |
| ·纹理主方向的确定 | 第45-47页 |
| ·优先权的计算 | 第47-49页 |
| ·模板窗口和样本窗口大小的自适应选择 | 第49-50页 |
| ·阶梯效应的去除 | 第50页 |
| ·图像修复的基本步骤 | 第50-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于RHI和纹理合成的图像分层修复算法 | 第58-66页 |
| ·改进的RHI图像修复算法 | 第58-59页 |
| ·改进的RHI图像修复模型的建立 | 第58页 |
| ·改进的RHI模型的离散化和RHI图像修复算法的实现 | 第58-59页 |
| ·基于RHI和纹理合成的图像分层修复算法 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-70页 |
| ·论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·今后工作展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第78页 |
