首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--泵论文--叶片式泵论文--离心泵论文

离心泵叶轮的优化设计研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·引言第9-10页
   ·旋转机械叶片的参数化建模现状第10-12页
   ·旋转机械叶栅流道的数值模拟方法发展及现状第12-14页
   ·旋转机械叶片优化的国内外研究现状第14-18页
     ·直接寻优法第15页
     ·梯度寻优法第15-16页
     ·进化寻优算法第16-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
   ·本文的创新之处第19-21页
第2章 基于贝塞尔曲线的叶片参数化方法第21-33页
   ·参数化样条曲线概述第21页
   ·Bezier曲线数学模型第21-24页
   ·子午流面的Bezier参数曲线第24-26页
   ·叶片型线的Bezier参数曲线第26-27页
   ·Blade Gen叶片参数化实例第27-30页
   ·本章小结第30-33页
第3章 离心泵叶轮流场仿真建立方法第33-49页
   ·问题描述第33页
   ·控制方程模型第33-39页
     ·三大基本方程第34-35页
     ·状态基本方程第35-36页
     ·本构方程与NS方程第36-37页
     ·湍流模型引入及整体方程组的闭合问题第37-39页
     ·近壁面κ-ε模型的处理第39页
   ·控制方程组的求解方法第39-40页
   ·网格剖分第40-44页
     ·网格剖分的基本原理第40-41页
     ·叶栅流道拓扑信息生成原理第41-42页
     ·流道网格尺寸参数化信息第42-44页
   ·离心泵叶轮流场CFD算例分析第44-47页
     ·网格模型第44-45页
     ·边界条件第45-46页
     ·计算结果第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 基于虚拟种群的遗传算法数学模型第49-63页
   ·遗传算法概述第49-50页
   ·遗传算法流程与原理第50-55页
     ·遗传算法的流程第50-52页
     ·遗传算法的编码原理第52-53页
     ·个体适应度评价第53-54页
     ·遗传算法的控制参数第54-55页
   ·改进的遗传算法第55-59页
     ·最优保存的遗传算法分析第55-57页
     ·基于虚拟种群的遗传算法过程第57-59页
     ·遗传算法的收敛性其证明第59页
   ·收敛性对比第59-62页
     ·种群数目对收敛性的影响第60-61页
     ·竞争寻优能力对比第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 离心泵叶轮优化系统的建立方法第63-77页
   ·离心泵叶轮优化系统概述第63-64页
   ·遗传算法模块第64-65页
     ·适应度函数第64页
     ·模块的输入输出第64-65页
   ·参数化造型模块第65页
   ·网格剖分模块第65-66页
   ·CFD模块第66-68页
     ·ANSYS CFX前处理模块第66-67页
     ·ANSYS CFX求解模块第67页
     ·ANSYS CFX后处理模块第67-68页
   ·优化系统集成第68-70页
   ·算例分析第70-75页
     ·优化设计变量与离心泵模型第70-71页
     ·优化计算对比第71-75页
   ·本章小结第75-77页
第6章 结论与展望第77-81页
   ·论文总结第77-78页
   ·研究展望第78-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录第87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:液体粘性传动试验台设计与研究
下一篇:螺栓法兰系统下无石棉缠绕垫片应力分析